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发明公开
基于机器学习的区块链预言机数据源评估方法和装置审中-实审

公开(公告)号：CN117668921A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311508394.7

申请日：2023-11-14

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 郑庆霄 , 代山琅 , 魏浩铭 , 江思颖 , 王玥 , 张蕊 , 李丹妮

IPC: G06F21/64 , G06F16/27 , G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于机器学习的区块链预言机数据源评估方法和装置，该方法包括：将请求审计的数据源进行提交并广播转发至评估节点；评估节点对数据源的可信性进行验证并签名后再次广播至评估节点；若有超过预设数量阈值评估节点的验证结果为可信认证时，对可信数据源设置时间戳后存入可信数据源列表；调用在时间戳范围内的可信数据源，赋予可信数据源的可信度权重并进行反馈；当判断出反馈的可信数据源为准确数据时，对可信数据源列表进行训练加工得到分类预测模型。本发明能够增强数据源评估的准确性和可信度，提高系统运行效率。

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