公开(公告)号：CN110569374B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN201910771272.4

申请日：2019-08-20

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 安俊秀 ,  刘明月 ,  靳宇倡 ,  陈涛 ,  孙琛恺

IPC: G06F16/435 ,  G06F16/438 ,  G06F16/48

Abstract: 本发明提供了一种基于改进协同过滤算法的电影推荐方法，属于多媒体信息处理技术领域，首先研究了协同过滤算法的分类和应用场合，针对电影领域，选取了ItemCF算法和基于ALS模型的协同过滤算法，对于电影冷启动问题，对基于物品的协同过滤算法进行改进；针对ALS模型推荐精度低的问题，提出了混合模型的思路，在缓解数据稀疏带来的影响下，提高了推荐算法的准确度。

公开(公告)号：CN110569374A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910771272.4

申请日：2019-08-20

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 安俊秀 ,  刘明月 ,  靳宇倡 ,  陈涛 ,  孙琛恺

IPC: G06F16/435 ,  G06F16/438 ,  G06F16/48

Abstract: 本发明提供了一种基于改进协同过滤算法的电影推荐方法，属于多媒体信息处理技术领域，首先研究了协同过滤算法的分类和应用场合，针对电影领域，选取了ItemCF算法和基于ALS模型的协同过滤算法，对于电影冷启动问题，对基于物品的协同过滤算法进行改进；针对ALS模型推荐精度低的问题，提出了混合模型的思路，在缓解数据稀疏带来的影响下，提高了推荐算法的准确度。