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公开(公告)号：CN117708338A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410162773.3
申请日：2024-02-05
申请人： 成都中医药大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H10/60 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种中文电子病历实体识别与四诊分类的抽取方法及模型。本发明提供的方法至少包括：对中医临床电子病历数据进行分词，以获取训练数据；将训练数据输入抽取模型进行训练；将中医临床电子病历数据输入训练后的抽取模型得到电子病历的实体识别结果与四诊分类结果。抽取模型为配置有自注意力机制的循环交互网络的神经网络模型，其至少包括将电子病历数据的分词结果映射为字符嵌入特征向量和上下文卷积特征向量并将字符嵌入特征向量和上下文卷积特征向量混合生成向量矩阵的混合嵌入层。本发明将中文电子病历实体识别任务和四诊分类任务联合执行，采用字符级卷积特征提取，融合自注意力机制，有效避免中文字符精确匹配任务的误差。
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公开(公告)号：CN117423041A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311711191.8
申请日：2023-12-13
申请人： 成都中医药大学
IPC分类号： G06V20/40 , G16H50/20 , G16H20/90 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的面部视频判别中医气血系统，该系统包括视频采集模块、视频预处理模块、特征提取模块、气血辨识模块和模型升级模块；视频采集模块采集受试者面部视频；视频预处理模块将视频裁剪为视频帧；特征提取模块基于Transformer构建气血特征提取模型，使用多头注意力机制、3D卷积等深度神经网络提取所述视频帧的气血特征；气血辨识模块获取最终辨识结果，并通过多任务学习提升模型表现；模型升级模块通过提高模型对难以分类样本的关注度，实现模型闭环优化。本发明以面部视频为采样媒介并采用计算机视觉和人工智能技术构建气血特征提取模型，基于模型提取的气血特征实现中医气血辨证及分类，极大减少了人为干预。
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公开(公告)号：CN116109818A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310379090.9
申请日：2023-04-11
申请人： 成都中医药大学
IPC分类号： G06V10/25 , A61B5/00 , A61B5/02 , G06V10/774 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/56 , G06V20/40 , G06V10/26
摘要： 本发明公开了一种基于面部视频的中医脉候判别系统及方法和装置，涉及医疗及信息技术领域，方法包括：S1.视频采集模块采集用户的原始面部视频数据；S2.ROI侦测单元从原始面部视频数据中的每帧图片中提取面部感兴趣区域，得出面部可计算区域；S3.信号提取单元提取面部可计算区域的绿色光谱，通过对输出的光线均衡权重进行加权求和，得到时序特征信号X；S4.滤波单元对时序特征信号X进行过滤得到脉候波形信号；S5.脉候判别模块通过神经网络对脉候波形信号进行训练，得出脉候类型。本发明形成了通过面部视频提取脉候波信号并通过脉候波形直接检测脉候的解决方案，并解决了提取纯净脉候波形能力有限的不足。
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公开(公告)号：CN113159471A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011139926.0
申请日：2020-10-22
申请人： 成都中医药大学
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的新型在线教育管理系统及方法，包括：计算模块用于设定学生用户和在线课堂之间的多个关联因子，根据多个关联因子的指标值分别计算学生用户的课堂活跃分数；并根据课堂活跃分数更新每个学生用户的实时活跃分数；在当日在线课堂结束后，统计模块用于对每个学生用户的实时活跃分数进行统计排名，生成当日在线课堂成绩报表进行展示，并存储在线课堂成绩报表。本系统将辅导员教育引入在线课堂，通过设定学生用户与在线课堂的关联因子，利用大数据处理分析技术生成学生的成绩表单直观地展示在平台上，以使辅导员老师及时有效的获知学生学习情况及差异，以及时调整相应的教学模式，有效辅助教学。
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公开(公告)号：CN110613605B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910805693.4
申请日：2019-08-29
申请人： 成都中医药大学
摘要： 本发明公开了一种穴位判别模型的构建方法、穴位判别方法和判别系统，穴位判别模型的构建方法包括采集多个人体穴位及其附近皮肤的电位信号，经消噪处理和信号特征量提取处理后，与多个个体因素编码值构成多维信息数据库，将信息数据库的数据进行神经网络训练，得到穴位判别模型。穴位判别方法包括采集测试者穴位及其附近皮肤电位信号，以及确定测试者个体因素的取值，将电位信号经过消噪处理和信号特征量提取处理，得到信号特征量，个体因素的取值经过编码得到编码值，将信号特征量和编码值输入穴位判别模型，得到穴位判别结果。本发明考虑了个体化因素对穴位电位信号的影响，结合神经网络技术对穴位进行判别，提高了穴位定位的准确度。
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公开(公告)号：CN112674730A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110051059.3
申请日：2021-01-14
申请人： 成都中医药大学 , 成都中医大中医药健康产业技术研究院有限公司
IPC分类号： A61B5/01 , A61B5/0532 , A61N1/04 , A61N1/36
摘要： 本发明公开了一种可穿戴式穴位敏化仪，包括电池模块、控制模块、传感器、无线通信模块、还包括供上述电池模块、控制模块、传感器、无线通信模块安装于一体的可穿戴式载体；电池模块与控制模块相连，控制模块与传感器、无线通信模块分别相连；所述传感器包括与控制模块相连的传感器头部以及与传感器尾部；所述传感器头部包括双面柔性电路板、设置于柔性电路板背面的热敏电阻、一对设置于柔性电路板正面的电针焊盘、以及一对设置于电针焊盘上的水凝胶、一对设置于柔性电路板正面的测阻焊盘、一对设置于测阻焊盘上的扇形导电布；所述传感器尾部包括与控制模块相连的排线。本发明易贴合，体积小，便于携带。
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公开(公告)号：CN109958172A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910301716.8
申请日：2019-04-15
申请人： 成都中医药大学
摘要： 本发明公开一种中医药智能马桶的控制方法及装置，包括：接收冲洗方式指令后，按照第一预设参数对用户进行冲洗；所述冲洗方式包括药物冲洗；所述第一预设参数包括：药液温度，药液浓度，药液体积；接收烘干指令后，按照第二预设参数对用户进行暖风烘干；所述第二预设参数包括：风温，风速；所述中医药智能马桶还包括配药装置，配药装置用于对进行药物冲洗的药液按照第一预设参数进行配比；接收装置清洗指令后，按照第三预设参数对所述配药装置进行清洗；所述第三预设参数包括：装置清洗水量，装置清洗时间，水的流速。本发明提供的技术方案，能够对用户进行药物冲洗，且能够对残留药物进行自动清洁，极大地满足了用户需求。
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公开(公告)号：CN102156818A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110090581.9
申请日：2011-04-12
申请人： 成都中医药大学
摘要： 本发明公开了一种医院信息系统及其终端，所述医院信息系统，包括：自助健康管理平台，连接于中央控制单元，用于存储个人健康信息，以及接收并执行用户输入的操作管理所述个人健康信息的指令；医疗信息管理平台，连接于中央控制单元，用于存储医院业务和行政信息，以及接收并执行用户输入的操作管理所述医院业务及行政信息的指令；中央控制单元，用于控制所述自助健康管理平台执行所述操作管理个人健康信息的指令，以及控制所述医疗信息管理平台执行所述操作管理医院业务及行政信息的指令。借此，本发明实现了患者的个人医疗自助服务，并且整合医院、社区中心及其他医疗资源，为医疗工作者提供综合的管理操作平台。
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公开(公告)号：CN117708338B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410162773.3
申请日：2024-02-05
申请人： 成都中医药大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H10/60 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种中文电子病历实体识别与四诊分类的抽取方法及模型。本发明提供的方法至少包括：对中医临床电子病历数据进行分词，以获取训练数据；将训练数据输入抽取模型进行训练；将中医临床电子病历数据输入训练后的抽取模型得到电子病历的实体识别结果与四诊分类结果。抽取模型为配置有自注意力机制的循环交互网络的神经网络模型，其至少包括将电子病历数据的分词结果映射为字符嵌入特征向量和上下文卷积特征向量并将字符嵌入特征向量和上下文卷积特征向量混合生成向量矩阵的混合嵌入层。本发明将中文电子病历实体识别任务和四诊分类任务联合执行，采用字符级卷积特征提取，融合自注意力机制，有效避免中文字符精确匹配任务的误差。
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公开(公告)号：CN117423041B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311711191.8
申请日：2023-12-13
申请人： 成都中医药大学
IPC分类号： G06V20/40 , G16H50/20 , G16H20/90 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/082
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