公开(公告)号：CN109448854B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN201811076075.2

申请日：2018-09-14

Applicant: 慧影医疗科技(北京)股份有限公司

Inventor： 柴象飞 ,  郭娜 ,  黎安伟 ,  孟博文 ,  王成 ,  左盼莉

IPC: G16H50/50 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种肺结核检测模型的构建方法及应用，包括A、获取指定数量的标注有肺结核病灶区域标注框的胸部X光图像；B、对所述胸部X光图像进行图像预处理，以获取预处理后的图像数据；C、选择一基础卷积神经网络模型，将所述预处理后的图像数据输入至所述基础卷积神经网络模型中进行训练，以获取训练后的肺结核检测模型；其中，在所述基础卷积神经网络模型中，根据不同的锚盒anchor尺寸，采用不同形状的卷积核。由上，本申请通过上述模型能够准确地预测肺结核病灶区域，降低漏诊和误诊率。

公开(公告)号：CN110580702B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN201910853671.5

申请日：2019-09-10

Applicant: 慧影医疗科技(北京)股份有限公司

Inventor： 柴象飞 ,  郭娜 ,  郭伟 ,  史睿琼 ,  贾森皓 ,  王琪 ,  葛阳阳 ,  冯庸 ,  谭启路 ,  左盼莉

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明提供了一种用于腹主动脉瘤边界分割的方法，包括：A、获取待分割的图像；B、对所述待分割的图像进行主动脉和髂动脉的粗分割；C、根据所述主动脉和髂动脉的粗分割的结果进行主动脉的细分割和髂动脉的细分割；D、将所述主动脉细分割结果和髂动脉细分割结果进行融合，以获取融合后的分割结果。由上，本申请通过上述模型有利于快速有效地获取腹主动脉瘤的分割预测结果，以大大减少医生的诊断时间，为手术方案制定提供有效地支撑。

公开(公告)号：CN111325266B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202010098468.4

申请日：2020-02-18

Applicant: 慧影医疗科技(北京)股份有限公司

Inventor： 柴象飞 ,  张凡 ,  郭娜 ,  左盼莉

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/40 ,  G06T3/40

Abstract: 本申请实施例提供了一种乳腺钼靶图像中微钙化簇的检测方法、装置和电子设备，涉及医学影像技术领域。该方法首先对待检测乳腺钼靶图像分块处理，在得到多个待检测乳腺钼靶图像块后分别对其进行特征提取，然后再对包含微钙化点的第一特征图像块进行分割处理，接着将分割处理后第一特征图像块的与不包含微钙化点的第二特征图像块拼接成完整的图像，最后对微钙化点进行聚类处理，获得微钙化簇，并基于预先建立的分类模型，对包含至少一个微钙化簇的待检测乳腺特征图像进行分类，以确定待检测乳腺钼靶图像的类别，以提高微钙化的图像占比，降低微钙化点分割的难度，提高后续分析的准确性。

公开(公告)号：CN113140291B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202011496375.3

申请日：2020-12-17

Applicant: 慧影医疗科技(北京)股份有限公司

Inventor： 柴象飞 ,  郭娜 ,  刘鹏飞 ,  刘剑英 ,  左盼莉 ,  李绍林 ,  李葳

IPC: G16H30/40 ,  G06K9/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44

Abstract: 本申请提供一种图像分割方法、装置、模型训练方法及电子设备。在该图像分割方法中，由于边缘特征融合层对多个下采样信息进行融合处理，不仅能够融合医学影像中浅层语义信息与深层语义信息，并能提取医学影像中的病灶区域的边缘信息，使得上采样层进行上采样操作时，能够基于病灶区域的边缘信息对医学影像取得更优的分割效果。

公开(公告)号：CN110742633B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201911037061.4

申请日：2019-10-29

Applicant: 慧影医疗科技(北京)股份有限公司

Inventor： 柴象飞 ,  代双凤 ,  郭伟 ,  郭娜 ,  左盼莉 ,  葛阳阳

IPC: A61B6/00 ,  A61B5/00 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请实施例提供了一种B型主动脉夹层术后风险预测方法、装置和电子设备，涉及医学影像技术领域。该方法首先获取多例术前三维血管造影图像，对各例所述三维血管造影图像进行预处理以获得待处理数据集，其中，所述待处理数据集包括血管真腔信息及血管假腔信息。接着，对所述血管真腔信息及所述血管假腔信息进行矢量分析，获得多种影像组学特征信息，并对多种影像组学特征信息进行降维处理及线性拟合，得到风险因素变量。最后，根据风险因素变量及预设临床病变类型，构建风险预测模型。如此，可获得术后发生并发症的风险概率，从而保障患者安全。

公开(公告)号：CN110652312B

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN201910657215.3

申请日：2019-07-19

Applicant: 慧影医疗科技(北京)股份有限公司

Inventor： 柴象飞 ,  郭娜 ,  郭伟 ,  史睿琼 ,  贾森皓 ,  王琪 ,  葛阳阳 ,  冯庸 ,  谭启路 ,  左盼莉 ,  张延慧

IPC: A61B6/00 ,  A61B6/03

Abstract: 本发明提供了一种血管CTA智能分析系统及应用，包括：获取模块，用于获取待分析的血管CTA图像数据；自动分割模块，用于根据所述CTA图像数据对其中的血管进行分割，以获取分割结果；自动拉直模块，用于根据所述分割结果对血管进行自动拉直处理；自动测量模块，用于对拉直处理之后的血管进行自动测量，以获取测量结果。由上，上述智能分析系统将自动分析的结果提供给用户参考，以使得用户据此获得更加精准的治疗。