一种实时动态人脸识别方法及系统

    公开(公告)号:CN109598211A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811365990.3

    申请日:2018-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种实时动态人脸识别方法及系统,该方法包括:对视频流中的图像进行人脸实时检测,如果存在人脸则对人脸进行对齐和识别,如果不存在则重新开始检测;完成人脸识别后,若存在已知人脸,则对视频流中的人脸进行追踪,若不存在已知人脸,则截取人脸图像进行保存并重新开始检测;在人脸追踪过程中,每间隔M帧,对视频流进行二次检测,对于位移大于设定阈值的或者新出现的人脸进行重识别,对于位移小于设定阈值的人脸继续进行追踪,对于减少的人脸停止追踪和识别;在人脸重识别时,若模板库存在已知人脸,则继续追踪,若不存在已知人脸,则截取人脸图像进行保存并重新开始检测。本发明的方法在保证人脸识别准确性的同时,也提升了识别效率。

    一种实时多人脸的检测及跟踪方法

    公开(公告)号:CN109558815A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811365995.6

    申请日:2018-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种实时多人脸的检测及跟踪方法,所述方法包括:从输入的视频流中获取每一视频帧的图像;通过人脸检测模型对获取的视频帧进行人脸位置坐标的检测,并将人脸位置坐标存储到人脸位置坐标容器;人脸跟踪初始化操作,从人脸位置坐标容器中提取目标人脸的位置坐标直至取完,并从特征点容器中提取目标人脸的特征点进行后续人脸跟踪的更新;建立图像金字塔模型,根据该模型预测当前视频帧人脸目标的位置;跟踪人脸并显示。本发明解决了现有的人脸识别及跟踪的准确性不高且不能达到实时跟踪的问题。

    一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统

    公开(公告)号:CN107948172B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201711236177.1

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明涉及网络技术领域,公开了一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统。所述方法包括:获取上网流量数据,将流量按照通信协议还原,得到上网话单日志;至少根据APN、号段、车联网APP中的一种或多种特征对上述话单日志进行过滤;利用已知的车联网正常访问数据及异常的入侵攻击数据,提取访问参数特征及访问行为特征,并使用人工智能分类器模型进行训练;对实时的车联网访问数据提取访问参数特征及访问行为特征,使用训练好的分类器模型进行判断是否遭遇到入侵攻击,并将入侵攻击行为进行相应处置。本发明的方法及系统能够准确判断外部行为对网联车辆是否进行入侵。

    一种定位网络系统安全问题的方法及装置

    公开(公告)号:CN110120893B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN201910396985.7

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本公开是关于一种定位网络系统安全问题的方法及装置,方法包括:基于网络系统中关键网络单元的关键监测指标,确定所述关键网络单元的异常时间区间;根据所述关键网络单元的所述关键监测指标,确定所述关键网络单元关联的目标网络单元;根据所述目标网络单元在所述异常时间区间内的监测数据,对所述网络系统进行异常分析。本公开的技术方案能够精确定位网络系统遭遇安全威胁攻击的具体问题。

    一种网络流量的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN110138638B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201910407080.5

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 本公开实施例公开了一种网络流量的处理方法及装置,方法包括:基于用户网络流量所包含的多个数据连接,按照所属的应用程序进行聚合得到多个分组;分别根据分组内的数据连接确定各分组的数据流量特征;分别根据分组的数据流量特征和所属的应用程序确定各分组内的数据连接是否属于用户触发类数据连接。本实施例的技术方案能确定用户流量中各数据连接是否属于用户触发类数据连接,能够获知用户网络流量的真实使用情况,并能够获知应用程序的实际被使用情况。

    基于多维特征的互联网网站综合分类方法

    公开(公告)号:CN108256104B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201810112942.7

    申请日:2018-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的互联网网站综合分类方法,该方法包括:采集互联网网站域名信息,得到互联网网站的域名特征;基于每个域名信息,采用爬虫获取域名对应的互联网网站标题信息,得到互联网网站的标题信息列表;基于每个域名信息,采用爬虫获取域名对应的互联网网站首页信息,得到互联网网站的首页特征;基于每个域名信息,采用爬虫获取域名对应的互联网网站页面链接信息,得到互联网网站的外部链接特征;综合获取的上述各特征,通过信息关联和机器学习,判别网站所属行业属性并进行对应分类。本发明解决了现有技术中无法对网站进行精确归类的问题。

    一种CDN节点的探测方法和装置

    公开(公告)号:CN107342913B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201710373619.0

    申请日:2017-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种CDN节点的探测方法和装置,属于互联网技术领域。方法包括:根据多个域名服务器分别针对域名解析请求返回的域名解析结果,获取被访问网站的特征信息,域名解析请求中携带有被访问网站的域名信息;根据被访问网站的特征信息,确定被访问网站的CDN节点疑似度;根据CDN节点疑似度,判断被访问网站是否存在CDN节点。本发明实施例能够节省CDN节点探测时使用的资源,同时也能够提高CDN节点的探测效率。

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