一种流量分类方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113452810B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202110771448.3

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本公开实施例公开了一种流量分类方法、装置、设备和介质,所述方法包括:根据目标加密流量数据的分类结果和特征,得到加密流量分类标注训练集,并根据所述加密流量分类标注训练集训练深度学习模型,得到流量分类模型;将待分类加密流量数据转化为图像后提取特征数据;将特征数据输入所述流量分类模型,得到所述待分类加密流量的分类结果。本公开实施例根据目标加密流量数据的分类结果和特征,得到加密流量分类标注训练集,加密流量分类标注训练集中,既包括分类结果和特征,还包括分类标注,是标准化的训练集;进一步的,将待分类加密流量数据转化为图像,从而将流量分类问题转化为深度学习模型擅长处理的图像识别问题,使得分类结果更准确。

    蜜罐防御系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113014597A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110287162.8

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本公开实施例公开了一种蜜罐防御系统,包括部署于局域网中的蜜罐设备和流量牵引设备,所述蜜罐设备与所述局域网的交换机连接,所述蜜罐设备中部署了至少一个诱饵信息,所述诱饵信息内置有诱饵探针;所述流量牵引设备用于识别访问所述局域网的入侵流量和/或入侵行为,将所述入侵流量和/或入侵行为牵引至所述蜜罐设备;所述蜜罐设备用于在任一诱饵信息被触发后,通过该诱饵信息内置的诱饵探针对所述触发行为进行反向溯源。本发明所公开的蜜罐防御系统既实现了在入侵过程中实时取证,也实现了非入侵过程时主动取证、威胁数据分析、对入侵者反向监测和溯源,保证蜜罐取证的主动性和取证证据的有效性,同时也避免了对真实数据的破坏。

    一种用户属性的预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114791970A

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202210272300.X

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本发明实施例公开了一种用户属性的预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取目标用户在多个描述维度下的属性衡量标签,每个描述维度中包括多个描述项,每个描述项对应匹配的属性衡量标签;其中,所述描述维度包括下述至少一项:身份描述维度、关联实体描述维度以及关联大数据描述维度;将各所述属性衡量标签转换为匹配的属性衡量向量,得到与所述目标用户对应的属性衡量向量集;将所述属性衡量向量集输入至预先训练的用户属性预测模型中,获取所述目标用户的至少一个预测用户属性。本发明实施例的技术方案精确对用户属性的预测,以便提供相应的应对策略。

    一种流量分类方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113452810A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110771448.3

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本公开实施例公开了一种流量分类方法、装置、设备和介质,所述方法包括:根据目标加密流量数据的分类结果和特征,得到加密流量分类标注训练集,并根据所述加密流量分类标注训练集训练深度学习模型,得到流量分类模型;将待分类加密流量数据转化为图像后提取特征数据;将特征数据输入所述流量分类模型,得到所述待分类加密流量的分类结果。本公开实施例根据目标加密流量数据的分类结果和特征,得到加密流量分类标注训练集,加密流量分类标注训练集中,既包括分类结果和特征,还包括分类标注,是标准化的训练集;进一步的,将待分类加密流量数据转化为图像,从而将流量分类问题转化为深度学习模型擅长处理的图像识别问题,使得分类结果更准确。

    蜜罐防御系统
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113014597B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202110287162.8

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本公开实施例公开了一种蜜罐防御系统,包括部署于局域网中的蜜罐设备和流量牵引设备,所述蜜罐设备与所述局域网的交换机连接,所述蜜罐设备中部署了至少一个诱饵信息,所述诱饵信息内置有诱饵探针;所述流量牵引设备用于识别访问所述局域网的入侵流量和/或入侵行为,将所述入侵流量和/或入侵行为牵引至所述蜜罐设备;所述蜜罐设备用于在任一诱饵信息被触发后,通过该诱饵信息内置的诱饵探针对所述触发行为进行反向溯源。本发明所公开的蜜罐防御系统既实现了在入侵过程中实时取证,也实现了非入侵过程时主动取证、威胁数据分析、对入侵者反向监测和溯源,保证蜜罐取证的主动性和取证证据的有效性,同时也避免了对真实数据的破坏。

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