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公开(公告)号：CN114821034A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210325006.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/32 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括：获取多组训练样本数据，其中，所述训练样本数据包括样本图像以及所述样本图像对应的目标锚框信息；基于所述目标锚框信息确定自适应锚框信息；将所述自适应锚框信息对预先建立的初始化模型的原始锚框信息进行替换，得到自适应锚框模型，其中，所述自适应锚框信息对应的锚框数量少于所述原始锚框信息对应的锚框数量；基于所述多组训练样本数据，对所述自适应锚框模型进行训练，得到小目标检测模型。本申请的技术方案可以在小目标检测模型训练中有效减少锚框数量的使用，从而能够减少训练时间。
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公开(公告)号：CN113762138B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111027883.1
申请日：2021-09-02
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明实施例公开了一种伪造人脸图片的识别方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该方法包括：获取深度伪造数据集，其中包括多个视频对，每个视频对中包括真实视频，以及将真实视频中的真实人脸进行人脸替换后得到的伪造视频；根据真实人脸和替换人脸，形成多个负样本图像，并根据真实视频，形成多个正样本图像；根据各负样本图像和各正样本图像构建训练样本集，对机器学习模型进行训练，形成伪造人脸图片识别模型；将待识别的目标人脸图片输入至识别模型中，获取目标人脸图片是否为伪造人脸图片的识别结果。本发明实施例，解决了公开数据集伪造人脸种类单一和存在网络过拟合可能性的问题，实现了数据增强和满足深度伪造检测识别的需求。
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公开(公告)号：CN114821034B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210325006.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/32
Abstract: 本发明实施例公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括：获取多组训练样本数据，其中，所述训练样本数据包括样本图像以及所述样本图像对应的目标锚框信息；基于所述目标锚框信息确定自适应锚框信息；将所述自适应锚框信息对预先建立的初始化模型的原始锚框信息进行替换，得到自适应锚框模型，其中，所述自适应锚框信息对应的锚框数量少于所述原始锚框信息对应的锚框数量；基于所述多组训练样本数据，对所述自适应锚框模型进行训练，得到小目标检测模型。本申请的技术方案可以在小目标检测模型训练中有效减少锚框数量的使用，从而能够减少训练时间。
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公开(公告)号：CN113762138A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111027883.1
申请日：2021-09-02
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种伪造人脸图片的识别方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该方法包括：获取深度伪造数据集，其中包括多个视频对，每个视频对中包括真实视频，以及将真实视频中的真实人脸进行人脸替换后得到的伪造视频；根据真实人脸和替换人脸，形成多个负样本图像，并根据真实视频，形成多个正样本图像；根据各负样本图像和各正样本图像构建训练样本集，对机器学习模型进行训练，形成伪造人脸图片识别模型；将待识别的目标人脸图片输入至识别模型中，获取目标人脸图片是否为伪造人脸图片的识别结果。本发明实施例，解决了公开数据集伪造人脸种类单一和存在网络过拟合可能性的问题，实现了数据增强和满足深度伪造检测识别的需求。
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