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公开(公告)号:CN118677664A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410753701.6
申请日:2024-06-12
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种涉诈网站中APP下载链接的识别方法、设备及介质。所述方法包括:根据诈骗网站黑名单库中的网站信息,提取关于APP下载链接的目标特征;根据不同的操作系统模拟访问对应的设备类型;依据所述设备类型和所述目标特征对分组之后的待识别网址进行批量分析,确定所述待识别网址中存在的APP下载链接。采用本申请实施例,依据人工智能模拟人工获取APP下载链接的方法,对涉诈网站中存在的下载链接、按钮、跳转按钮、访问设备类型进行提取和分析,识别得到所述APP下载链接的网址。本申请兼顾了APP下载按钮的触发事件,有利于全面且准确的批量发现诈骗APP,不仅能根据涉诈网站域名自动爬取APP下载链接,还能扩充所述目标特征,进而提升爬取成功率。
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公开(公告)号:CN114048311A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111101612.6
申请日:2021-09-18
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F16/955 , G06K9/62 , H04L9/40
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络诈骗的预警方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待分析的统一资源定位符URL,并判断预设域名黑名单中是否包括URL;若是,则提取URL的设定部分,并根据设定部分,获取分词列表;根据分词列表,获取目标特征矩阵;将目标特征矩阵输入至预先训练的行为分类模型,获取行为分类模型输出的目标行为分类;根据目标行为分类,确定用户受骗程度,并根据用户受骗程度进行诈骗预警。本发明实施例的技术方案,通过预先训练的行为分类模型,对网络流量中的URL进行分析,确定用户的受骗程度,并基于用户的受骗程度进行网络诈骗预警,实现了对网络诈骗的及时预警,避免了用户的人身和财产的损失。
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