一种恶意程序检测模型的更新方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114168955A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111493492.9

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明实施例公开了一种恶意程序检测模型的更新方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:提取与目标恶意程序匹配的目标恶意程序特征,并将目标恶意程序特征与样本特征库进行匹配;样本特征库存储有恶意程序检测模型能够学习过的恶意程序特征;如果确定目标恶意程序特征未命中样本特征库中的样本特征,则控制恶意程序检测模型学习目标恶意程序特征;在确定恶意程序检测模型成功学习目标恶意程序特征时,将所述目标恶意程序特征加入至所述样本特征库中。解决了恶意样本因为升级换代、受到管控打击等原因更新快,特征变化太大,离线训练的模型失效较快的问题,提高了对未知的恶意程序样本的识别能力,避免了未知的恶意程序对人们财产造成的损失。

    一种应用程序违法检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113190835A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110157024.8

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明实施例提供了一种应用程序违法检测方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法沙箱养殖设备,该设备中安装至少一套包含沙箱环境的操作系统,该方法包括:获取至少一种应用程序的安装包文件,基于安装包文件安装应用程序;其中,至少一种应用程序包括至少一种类型的应用程序,或者至少一种版本的应用程序;每间隔设定时间执行至少一种应用程序的动态运行任务,在执行应用程序动态运行任务过程中,获取应用程序的行为记录,并将行为记录进行存储;从行为记录中提取满足设定规则的行为记录;基于提取的行为记录判断应用程序是否违法,可以对多种应用程序进行违法检测,可以全面监控应用程序,可以更安全更稳定的实现检测。

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