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公开(公告)号：CN111258593B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202010017418.9
申请日：2020-01-08
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F9/445 , G06F16/9535 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用程序预测模型的建立方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括：获取第一预设时间段内至少两个用户的应用程序使用序列；根据所述应用程序使用序列生成用户长期兴趣向量和用户动态兴趣向量；根据所述用户长期兴趣向量和所述用户动态兴趣向量，对预设机器学习模型进行训练，生成应用程序预测模型。通过采用上述技术方案，优化了现有的应用程序预加载机制，通过能够真实反映用户行为的应用程序使用序列构建用户长期兴趣向量和用户动态兴趣向量，实现了应用程序使用序列与应用程序预测模型间的计算的解耦，提高了基于应用程序预测模型对预加载应用程序预测时的泛化力，同时有效的提高了对待启动应用程序预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110944295A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911181313.0
申请日：2019-11-27
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种位置预测方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括：检测到位置预测事件被触发时，获取用户的当前位置序列；将所述当前位置序列输入至位置预测模型中，其中，所述位置预测模型包括根据样本位置序列对至少两个预设网络模型进行学习生成的混合网络模型；根据所述位置预测模型的输出结果预测出所述用户即将到达的位置。通过采用上述技术方案，不仅解决了现有的位置预测时间复杂度高的技术问题，而且通过采用混合网络模型，有效提高了对用户位置预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN110944295B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201911181313.0
申请日：2019-11-27
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种位置预测方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括：检测到位置预测事件被触发时，获取用户的当前位置序列；将所述当前位置序列输入至位置预测模型中，其中，所述位置预测模型包括根据样本位置序列对至少两个预设网络模型进行学习生成的混合网络模型；根据所述位置预测模型的输出结果预测出所述用户即将到达的位置。通过采用上述技术方案，不仅解决了现有的位置预测时间复杂度高的技术问题，而且通过采用混合网络模型，有效提高了对用户位置预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN111258593A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010017418.9
申请日：2020-01-08
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F8/61 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用程序预测模型的建立方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括：获取第一预设时间段内至少两个用户的应用程序使用序列；根据所述应用程序使用序列生成用户长期兴趣向量和用户动态兴趣向量；根据所述用户长期兴趣向量和所述用户动态兴趣向量，对预设机器学习模型进行训练，生成应用程序预测模型。通过采用上述技术方案，优化了现有的应用程序预加载机制，通过能够真实反映用户行为的应用程序使用序列构建用户长期兴趣向量和用户动态兴趣向量，实现了应用程序使用序列与应用程序预测模型间的计算的解耦，提高了基于应用程序预测模型对预加载应用程序预测时的泛化力，同时有效的提高了对待启动应用程序预测的准确性。
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