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公开(公告)号：CN108475113A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201680077619.X
申请日：2016-12-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06K9/00355 , G06F3/017 , G06F3/0304 , G06F3/038 , G06F2203/0381 , G06K9/00389 , G06T7/204 , G06T2207/20081 , G06T2207/30196
Abstract: 一种用于检测用户的手部姿态的计算机实现的方法，包括：(a)接收每个表示手部姿态的顺序逻辑模型。顺序逻辑模型映射预定义手部姿势和运动，每个手部姿势和运动由手部特征记录表示，手部特征记录由离散手部值定义，每个离散手部值指示相应手部特征的状态。(b)接收运行时手部数据集的运行时序列，每个运行时手部数据集由离散手部值得分定义，离散手部值得分指示通过分析描绘移动手部的定时图像而推断的用户的移动手部的手部特征的当前状态。(c)在SSVM函数中提交运行时手部数据集和预定义手部特征记录以关于手部特征记录为运行时手部数据集生成估计项。(d)通过使用针对运行时手部数据集的估计项优化得分函数来估计哪个手部姿态与在定时图像中描绘的运行时序列最佳匹配。
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公开(公告)号：CN113093909B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202110375375.6
申请日：2016-12-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/03 , G06F3/038 , G06V40/20 , G06V10/764
Abstract: 本公开的实施例涉及使用姿态语言离散值的手部姿态的检测。一种用于检测用户的手部姿态的计算机实现的方法，包括：(a)接收每个表示手部姿态的顺序逻辑模型。(b)接收运行时手部数据集的运行时序列，每个运行时手部数据集由离散手部值得分定义，离散手部值得分指示通过分析描绘移动手部的定时图像而推断的用户的移动手部的手部特征的当前状态。(c)在SSVM函数中提交运行时手部数据集和预定义手部特征记录以关于手部特征记录为运行时手部数据集生成估计项。(d)通过使用针对运行时手部数据集的估计项优化得分函数来估计哪个手部姿态与在定时图像中描绘的运行时序列最佳匹配。
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公开(公告)号：CN108475113B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201680077619.X
申请日：2016-12-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 一种用于检测用户的手部姿态的计算机实现的方法，包括：(a)接收每个表示手部姿态的顺序逻辑模型。顺序逻辑模型映射预定义手部姿势和运动，每个手部姿势和运动由手部特征记录表示，手部特征记录由离散手部值定义，每个离散手部值指示相应手部特征的状态。(b)接收运行时手部数据集的运行时序列，每个运行时手部数据集由离散手部值得分定义，离散手部值得分指示通过分析描绘移动手部的定时图像而推断的用户的移动手部的手部特征的当前状态。(c)在SSVM函数中提交运行时手部数据集和预定义手部特征记录以关于手部特征记录为运行时手部数据集生成估计项。(d)通过使用针对运行时手部数据集的估计项优化得分函数来估计哪个手部姿态与在定时图像中描绘的运行时序列最佳匹配。
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公开(公告)号：CN113093909A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110375375.6
申请日：2016-12-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开的实施例涉及使用姿态语言离散值的手部姿态的检测。一种用于检测用户的手部姿态的计算机实现的方法，包括：(a)接收每个表示手部姿态的顺序逻辑模型。(b)接收运行时手部数据集的运行时序列，每个运行时手部数据集由离散手部值得分定义，离散手部值得分指示通过分析描绘移动手部的定时图像而推断的用户的移动手部的手部特征的当前状态。(c)在SSVM函数中提交运行时手部数据集和预定义手部特征记录以关于手部特征记录为运行时手部数据集生成估计项。(d)通过使用针对运行时手部数据集的估计项优化得分函数来估计哪个手部姿态与在定时图像中描绘的运行时序列最佳匹配。
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