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公开(公告)号：CN106164819B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201580015857.3
申请日：2015-03-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01 , H04N21/4223 , H04N21/488
Abstract: 提供了使用眼睛跟踪设备来控制隐藏字幕的系统和方法。该用于控制隐藏字幕的系统可以包括显示设备、被配置为在显示设备上显示回放期间媒体项目的隐藏字幕文本的隐藏字幕控制器，以及被配置为检测用户的注视相对于显示设备的位置以及将该位置发送给隐藏字幕控制器的眼睛跟踪设备。隐藏字幕控制器可被配置为识别用户的注视的预定注视模式，以及在检测到预定注视模式时，部分地或者完全地对隐藏字幕文本的显示解除强调。
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公开(公告)号：CN106164823A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201580018933.6
申请日：2015-04-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 一种提供非视觉反馈以警告显示器的观看者已经触发了视觉改变的计算方法和设备，使用来自凝视跟踪系统的凝视跟踪数据来确定观看者改变了凝视位置。基于确定出所述观看者改变了凝视位置，触发视觉改变，并且向观看者提供非视觉反馈以表明视觉改变的触发。如果在预定的时间帧内接收到取消改变输入，则不显示视觉改变。如果在所述时间帧内未接收到取消改变输入，则经由显示器显示所述视觉改变。
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公开(公告)号：CN106164823B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201580018933.6
申请日：2015-04-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 一种提供非视觉反馈以警告显示器的观看者已经触发了视觉改变的计算方法和设备，使用来自凝视跟踪系统的凝视跟踪数据来确定观看者改变了凝视位置。基于确定出所述观看者改变了凝视位置，触发视觉改变，并且向观看者提供非视觉反馈以表明视觉改变的触发。如果在预定的时间帧内接收到取消改变输入，则不显示视觉改变。如果在所述时间帧内未接收到取消改变输入，则经由显示器显示所述视觉改变。
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公开(公告)号：CN105900041A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201480072561.0
申请日：2014-12-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/0484 , G02B27/01
CPC classification number: G06F3/0346 , A61B3/113 , G02B27/017 , G02B27/0172 , G02B2027/014 , G02B2027/0156 , G02B2027/0174 , G02B2027/0178 , G02B2027/0187 , G06F3/012 , G06F3/013 , G06F3/038 , G06F3/04842 , G06F2201/805 , G06F2209/508 , G06K9/00604 , G06K9/00671
Abstract: 公开了涉及经由显示系统定位目标指示符的实施例。例如，所公开的一个实施例提供了一种利用来自计算设备的视线跟踪系统的具有粗糙准确度的视线跟踪数据来定位目标指示符的方法。从头部跟踪系统接收具有比粗糙准确度大的精细准确度的头部姿势数据。利用所述视线跟踪数据，确定位于显示区域内的近似用户视线区域；并且在所述近似用户视线区域内在初始位置处显示目标指示符。从所述用户接收重新定位输入。作为响应，利用后续接收到的头部姿势数据来计算所述目标指示符的经调整的位置。然后在经调整的位置处显示目标指示符。
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公开(公告)号：CN105900041B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201480072561.0
申请日：2014-12-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/0484 , G02B27/01
CPC classification number: G06F3/0346 , A61B3/113 , G02B27/017 , G02B27/0172 , G02B2027/014 , G02B2027/0156 , G02B2027/0174 , G02B2027/0178 , G02B2027/0187 , G06F3/012 , G06F3/013 , G06F3/038 , G06F3/04842 , G06F2201/805 , G06F2209/508 , G06K9/00604 , G06K9/00671
Abstract: 公开了涉及经由显示系统定位目标指示符的实施例。例如，所公开的一个实施例提供了一种利用来自计算设备的视线跟踪系统的具有粗糙准确度的视线跟踪数据来定位目标指示符的方法。从头部跟踪系统接收具有比粗糙准确度大的精细准确度的头部姿势数据。利用所述视线跟踪数据，确定位于显示区域内的近似用户视线区域；并且在所述近似用户视线区域内在初始位置处显示目标指示符。从所述用户接收重新定位输入。作为响应，利用后续接收到的头部姿势数据来计算所述目标指示符的经调整的位置。然后在经调整的位置处显示目标指示符。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106462733A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201580025626.0
申请日：2015-05-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 公开了关于对估计视线位置进行校准的示例。一种示例方法包括：使用来自视线跟踪系统的估计视线位置。接收用于经由显示设备(14)显示的图像数据(64)，并且在不使用来自所述观看者(22,62)的输入的情况下，在所述图像数据(64)中识别可以吸引观看者(22,62)视线的至少一个目标视觉以及所述目标视觉的目标位置。将所述观看者(22,62)的所述估计视线位置与所述目标视觉的所述目标位置进行比较。基于所述估计视线位置和所述目标位置来计算偏移向量。使用所述偏移向量来校准所述视线跟踪系统。(54)的视线跟踪数据(50)来监测观看者(22,62)
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公开(公告)号：CN106104650A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201580013359.5
申请日：2015-03-09
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G08C17/02
CPC classification number: G06F3/013 , G08C17/02 , G08C2201/30 , G08C2201/70
Abstract: 公开了涉及基于凝视进行的远程设备控制的实施例。例如，一个公开的实施例在计算设备上提供一种方法，所述方法包括：检测用户的凝视方向；检测来自所述用户的对位于凝视方向的远程可控制设备进行控制的指示；以及对控制器设备的用户接口进行适配，以使得能够对所述远程可控制设备进行用户控制。
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公开(公告)号：CN110569750B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910778426.2
申请日：2015-05-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06V40/19 , G06F1/16 , G06F3/01 , G06F3/04847 , G02B27/00
Abstract: 公开了关于对估计视线位置进行校准的示例。一种示例方法包括：使用来自视线跟踪系统(54)的视线跟踪数据(50)来监测观看者(22,62)的估计视线位置。接收用于经由显示设备(14)显示的图像数据(64)，并且在不使用来自所述观看者(22,62)的输入的情况下，在所述图像数据(64)中识别可以吸引观看者(22,62)视线的至少一个目标视觉以及所述目标视觉的目标位置。将所述观看者(22,62)的所述估计视线位置与所述目标视觉的所述目标位置进行比较。基于所述估计视线位置和所述目标位置来计算偏移向量。使用所述偏移向量来校准所述视线跟踪系统。
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公开(公告)号：CN110569750A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910778426.2
申请日：2015-05-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06K9/00 , G06F1/16 , G06F3/01 , G06F3/0484 , G02B27/00
Abstract: 公开了关于对估计视线位置进行校准的示例。一种示例方法包括：使用来自视线跟踪系统(54)的视线跟踪数据(50)来监测观看者(22,62)的估计视线位置。接收用于经由显示设备(14)显示的图像数据(64)，并且在不使用来自所述观看者(22,62)的输入的情况下，在所述图像数据(64)中识别可以吸引观看者(22,62)视线的至少一个目标视觉以及所述目标视觉的目标位置。将所述观看者(22,62)的所述估计视线位置与所述目标视觉的所述目标位置进行比较。基于所述估计视线位置和所述目标位置来计算偏移向量。使用所述偏移向量来校准所述视线跟踪系统。
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公开(公告)号：CN106462733B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201580025626.0
申请日：2015-05-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 公开了关于对估计视线位置进行校准的示例。一种示例方法包括：使用来自视线跟踪系统(54)的视线跟踪数据(50)来监测观看者(22,62)的估计视线位置。接收用于经由显示设备(14)显示的图像数据(64)，并且在不使用来自所述观看者(22,62)的输入的情况下，在所述图像数据(64)中识别可以吸引观看者(22,62)视线的至少一个目标视觉以及所述目标视觉的目标位置。将所述观看者(22,62)的所述估计视线位置与所述目标视觉的所述目标位置进行比较。基于所述估计视线位置和所述目标位置来计算偏移向量。使用所述偏移向量来校准所述视线跟踪系统。
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