公开(公告)号：CN105593849B

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201480046034.2

申请日：2014-08-18

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·D·戈登 ,  T·K·H·格雷佩尔 ,  N·P·M·罗兰 ,  E·J·博里斯特伦 ,  C·V·鲁索

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/21 ,  G06N7/00

CPC classification number: G06F16/211 ,  G06F16/215 ,  G06N7/005

Abstract: 描述了数据库访问，例如，其中数据库中的数据由推断引擎来访问。在各个示例中，推断引擎执行推断算法来从数据库访问数据并且利用数据来执行推断。在示例中，推断算法是根据数据库的模式编译的，所述数据库的模式是用数据库中数据上的概率分布的表达式来注释的。在各个示例中，通过将一个或多个潜在列或潜在表添加到模式中以存储要由推断引擎推断的数据，来修改数据库的模式。在示例中，表达式是组合的，因此，例如用于注释数据库表的列的表达式可以用作注释该数据库的另一列的表达式的一部分。

公开(公告)号：CN105593849A

公开(公告)日：2016-05-18

申请号：CN201480046034.2

申请日：2014-08-18

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·D·戈登 ,  T·K·H·格雷佩尔 ,  N·P·M·罗兰 ,  E·J·博里斯特伦 ,  C·V·鲁索

IPC: G06F17/30 ,  G06N5/04

CPC classification number: G06F16/211 ,  G06F16/215 ,  G06N7/005

Abstract: 描述了数据库访问，例如，其中数据库中的数据由推断引擎来访问。在各个示例中，推断引擎执行推断算法来从数据库访问数据并且利用数据来执行推断。在示例中，推断算法是根据数据库的模式编译的，所述数据库的模式是用数据库中数据上的概率分布的表达式来注释的。在各个示例中，通过将一个或多个潜在列或潜在表添加到模式中以存储要由推断引擎推断的数据，来修改数据库的模式。在示例中，表达式是组合的，因此，例如用于注释数据库表的列的表达式可以用作注释该数据库的另一列的表达式的一部分。

公开(公告)号：CN102298569B

公开(公告)日：2016-03-16

申请号：CN201110184798.6

申请日：2011-06-23

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： T·B·埃伦 ,  O·伊萨科夫 ,  陈伟柱 ,  J·S·杜恩 ,  T·I·博彻特 ,  J·Q·坎德拉 ,  T·K·H·格雷佩尔 ,  R·赫布里希

IPC: G06F15/18

CPC classification number: G06N99/005

Abstract: 本发明揭示了在线学习算法的并行化。提供了用于在线学习算法的并行化中使用的动态批策略的方法、系统，和媒介。该动态批策略提供了以原始模型状态和经更新的模型状态之间的阈值级别差异为基础的、而非根据恒定或预定批大小的合并功能。该合并过程包括读取一批传入流数据，从合作处理器检索任何缺少的模型信任，并且在该批传入流数据上进行训练。重复各读取、检索和训练步骤，直到所测得的状态差异超过设定的阈值级别。根据各属性，为多个处理器中的每一个合并所测得的超过阈值级别的差异。合并的超过阈值级别的差异与原始部分模型状态组合以获得经更新的全局模型状态。