键集指纹传感器
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109074147A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201680084412.5

    申请日:2016-04-01

    Abstract: 本文描述了集成在输入设备的键集内的键集指纹传感器。具有集成指纹传感器的传感器键被包括在键布置内,而非作为单独的或外部的组件被提供。指纹传感器操作用于响应于传感器键的致动而捕获指纹数据并启动识别处理。在各实现中,盖包括切口,切口暴露下面的指纹传感器,因此该指纹传感器通过键表面中的开口可见。替换地,盖形成设计用于隐藏下面的指纹传感器的表面。在该方法中,传感器键与键布置内的其他键匹配,使得传感器键“混合”并且从键的表面看不到。在各实现中,传感器键包括刚性PCB层,其具有安装到PCB层的指纹传感器部件。

    简化机器学习的特征移除框架
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113743615A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110585014.4

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 所公开的实施例提供了一种用于简化机器学习的系统。在操作期间,系统确定针对机器学习模型的基线版本的资源开销,所述机器学习模型使用特征的集合来产生实体排名的;并确定待移除以将资源开销降低到目标资源开销的特征的数量。接下来,该系统计算针对特征的重要性分数,其中每个重要性分数代表对应特征对实体排名的影响。该系统然后将待移除的特征的第一子集识别为具有最低重要性分数的多个特征;并使用排除特征的第一子集的特征的第二子集来训练机器学习模型的简化版本。最后,该系统执行简化版本以产生新的实体排名。

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