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公开(公告)号：CN120051804A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202380058125.7
申请日：2023-08-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06T15/04
Abstract: 描述了对图像进行计算，该图像描绘具有皱纹的表情的面部。面部的3D多边形网格模型具有非中性表情。从该3D多边形网格模型计算张力图。从库计算或获得中性皱纹纹理、压缩皱纹纹理和扩展皱纹纹理。中性纹理包括具有中性表情的第一面部的图。压缩皱纹纹理是利用张力图通过将具有不同表情的第一面部的图进行聚合而形成的第一面部的图，并且扩展皱纹纹理包括利用张力图通过将具有不同表情的第一面部的图进行聚合而形成的第一面部的图。图形引擎可以用于根据张力图将皱纹纹理应用于3D模型；并且从3D模型渲染图像。
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公开(公告)号：CN119137632A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202380024886.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06V40/16
Abstract: 在图像中预测关键点。执行被配置为预测作为2D随机变量的关键点中的每个关键点的神经网络，所述2D随机变量通常以2D位置和2×2协方差矩阵正态分布。所述神经网络被训练，以使来自所预测的关键点中的每个关键点的样本等于基础事实的对数似然值最大化。在不生成热图的情况下使用经训练的神经网络来预测图像的关键点。
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公开(公告)号：CN119013689A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202380027164.0
申请日：2023-02-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文所描述的技术公开了一种系统，该系统被配置为使用对象的可访问三维模型来检测和跟踪颜色图像中的对象(例如，头戴式显示设备)的三维姿态。该系统使用对象的三维姿态来修复与对象的区域(例如，表面)相关联的像素深度值，该区域由吸收由飞行时间深度传感器发射的光的材料组成，以确定深度。因此，可以产生颜色深度图像(例如，红绿蓝深度图像或RGB‑D图像)，该颜色深度图像在对象的由吸收由飞行时间深度传感器发射的光的材料组成的区域上以及在该区域周围不包括暗孔。
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公开(公告)号：CN118805208A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202380024887.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： J·P·C·瓦伦丁 , E·W·伍德 , T·J·卡什曼 , M·德拉戈尔斯 , T·巴尔特鲁萨迪斯 , D·S·维尔德 , 申晶晶 , M·A·约翰逊 , C·T·休伊特 , N·米洛萨夫列维奇 , S·J·加尔宾 , T·夏普 , I·斯托伊利科夫
IPC: G06V40/16
Abstract: 在图像中预测关键点。针对作为2D随机变量的、图像的关键点中的每个关键点生成预测，所述2D随机变量以位置(x，y)和标准偏差σ正态分布。神经网络被训练，以使来自预测的关键点中的每个关键点的样本等于基础事实的对数似然值最大化。经训练的神经网络被用于在不生成热图的情况下预测图像的关键点。
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