利用连续模型训练的垃圾邮件处理

    公开(公告)号:CN109074553A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201680084360.1

    申请日:2016-03-22

    CPC classification number: H04L51/12 G06N20/00 G06Q10/107 G06Q50/01

    Abstract: 在各种示例实施例中,呈现用于使用机器学习来生成过滤垃圾邮件内容的系统和方法。一个或多个电子内容被接收。一个或多个电子内容被当前的垃圾邮件过滤系统标注为垃圾邮件或非垃圾邮件。一个或多个被标记内容之中的每一个的相关联的准确度分数被计算。基于一个或多个被标注内容的标注和与一个或多个被标注内容的源相关联的信息不一致,识别一个或多个被标注内容中的潜在错误。具有所识别的潜在错误的一个或多个被标注内容被发送,以便评估。具有在预定范围内相关联的准确度分数、被标注为垃圾邮件的一个或多个电子内容被过滤,从而排除具有所识别的潜在错误的被标注内容。

Patent Agency Ranking