对上下文元数据排名以生成相关数据见解

    公开(公告)号:CN109074384A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201780023854.3

    申请日:2017-04-18

    Abstract: 各方面扩展到用于对上下文元数据进行排名以生成相关数据见解的方法、系统、以及计算机程序产品。通过自动地得出用于生成见解的相关性信号,该见解与用户在其中探索或分析数据的上下文紧密相关,本发明的各方面可以被用于增强数据分析。用户体验可以包括嵌入式数据可视化、搜索引擎和自然语言查询系统,以帮助用户更高效地理解他们的数据。通过在相关性信息上利用度量,可以创建与用户在其中分析数据的上下文相关和/或有关的见解。因此,相关性信息可以定义针对数据的各种自动生成的见解的范围。见解生成可以基于所计算的相关性信号,所计算的相关性信号针对用户感兴趣的区域。

    自动任务提取和日历条目

    公开(公告)号:CN103635916B

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201280031955.2

    申请日:2012-06-09

    CPC classification number: G06Q10/107 G06Q10/109

    Abstract: 从电子通信中自动检测和标识的任务和日历项可被填充到一个或多个任务应用和日历应用中。从一个或多个电子通信检索到的文本内容可被提取并解析以确定所解析的文本中包含的关键词或词语是否可造成文本内容或文本内容的一部分被分类成任务。所标识的任务可被自动填充到任务应用。类似地,来自这些源的文本内容可被解析以寻找可被标识为指示日历项(例如,会议请求)的关键词和词语。所标识的日历项可作为日历条目被自动填充到日历应用。

    被遗忘的附件的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN107657029B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201710894676.3

    申请日:2013-07-03

    Abstract: 用户正在撰写电子邮件或其它消息。文本处理层准备消息以供分析,并且执行某种初始分析和准备,例如句子分隔符、“词例化器”、“唯一正文”标识和/或可能的其它过滤或分析例程。分析层使用“正则表达式”分析、统计自然语言处理分析和/或模板匹配分析来分析该消息。如果附件被指示,向用户提供添加附件的建议。当用户开始创建消息时,指示该消息应该被发送时,或在它们之间的某个点处时,所述分析可以开始。用户可以提供接受建议或拒绝建议的反馈。

    被遗忘的附件的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN107657029A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710894676.3

    申请日:2013-07-03

    Abstract: 用户正在撰写电子邮件或其它消息。文本处理层准备消息以供分析,并且执行某种初始分析和准备,例如句子分隔符、“词例化器”、“唯一正文”标识和/或可能的其它过滤或分析例程。分析层使用“正则表达式”分析、统计自然语言处理分析和/或模板匹配分析来分析该消息。如果附件被指示,向用户提供添加附件的建议。当用户开始创建消息时,指示该消息应该被发送时,或在它们之间的某个点处时,所述分析可以开始。用户可以提供接受建议或拒绝建议的反馈。

    对话线程的概述
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106021387A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610312461.1

    申请日:2012-06-22

    Abstract: 提供了自动地概述电子通信对话线程。各电子邮件、文本消息、任务、问题和回答、会议请求、日历项等经由自然语音处理和试探法的组合来处理。对于给定对话线程,例如与给定任务相关联的电子邮件线程,生成该线程的文本概述以在该线程中突出显示最重要的文本。该文本概述在可视用户界面中向用户呈现,以允许该用户快速理解该线程的显著性或相关性。

    对话线程的概述
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106021387B

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201610312461.1

    申请日:2012-06-22

    Abstract: 提供了自动地概述电子通信对话线程。各电子邮件、文本消息、任务、问题和回答、会议请求、日历项等经由自然语音处理和试探法的组合来处理。对于给定对话线程,例如与给定任务相关联的电子邮件线程,生成该线程的文本概述以在该线程中突出显示最重要的文本。该文本概述在可视用户界面中向用户呈现,以允许该用户快速理解该线程的显著性或相关性。

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