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公开(公告)号：CN102693007B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201210052880.8
申请日：2012-03-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F3/017 , G06K9/00342
Abstract: 本发明涉及姿势检测和识别。描述了一种姿势检测和识别技术。在一个示例中，接收与执行姿势的用户的运动有关的数据项的序列。对照预先学习的门限值测试从该序列中选出的数据项集合，以确定该序列表示某个姿势的概率。如果该概率大于预定值，则检测到该姿势，并执行动作。在示例中，这些测试是由经训练的决策树分类器执行的。在另一示例中，可将数据项的序列与预先学习的模板进行比较，并确定它们之间的相似度。如果模板的相似度超过门限，则更新与该模板相关联的姿势的未来时间相关联的可能性值。然后，当达到该未来时间时，如果该可能性值大于预定义值，则检测到该姿势。
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