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公开(公告)号:CN105556509B
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201480045301.4
申请日:2014-05-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/174 , G06F40/18 , G06F3/0484 , G06F9/451
Abstract: 提供了智能填充特征,其可被用于向用户提供建议并在电子表格中预先填充填充结果。与数据集相关联的特征可被识别并被用于帮助确定填充结果。建议可从内部和/或外部数据源中来确定,并可使用数据集中的上下文信息来确定用户可能正在尝试完成什么。外部数据源可包括一个或多个因特网数据源或内部公司数据库,从而提供从中来搜索潜在填充结果的大量数据。拆分列命令可被用于将列拆分到两个或更多个列中。数据可通过各种方式在列之间拆分或组合,各种方式可包括例如,经由标记或经由滑块UI的直接操纵。
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公开(公告)号:CN105556509A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201480045301.4
申请日:2014-05-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/24
Abstract: 提供了智能填充特征,其可被用于向用户提供建议并在电子表格中预先填充填充结果。与数据集相关联的特征可被识别并被用于帮助确定填充结果。建议可从内部和/或外部数据源中来确定,并可使用数据集中的上下文信息来确定用户可能正在尝试完成什么。外部数据源可包括一个或多个因特网数据源或内部公司数据库,从而提供从中来搜索潜在填充结果的大量数据。拆分列命令可被用于将列拆分到两个或更多个列中。数据可通过各种方式在列之间拆分或组合,各种方式可包括例如,经由标记或经由滑块UI的直接操纵。
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公开(公告)号:CN105247469A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201480024258.3
申请日:2014-04-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/0488
CPC classification number: G06F3/017 , G06F3/0488 , G06F2203/04806 , G06F2203/04808
Abstract: 数据可视化应用基于交互性来自动地操纵可视化数据。检测到的诸如触摸动作、可视和音频命令、以及眼睛追踪之类的手势被匹配到要应用于可视化的数据的相关联操作。操作包括扩展、缩减、合并、拆分、放大、缩小、样式改变操作、以及类似操作。操作针对可视化的数据执行,导致对数据的改变。可视化被更新以显示对数据的改变。
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公开(公告)号:CN105210063A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201480025914.1
申请日:2014-05-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/248 , G06F16/2425 , G06F16/2428 , G06F16/26
Abstract: 数据可视化应用为数据可视化推荐基于上下文的动作。应用显示数据集的可视化。响应于检测到与可视化相关联的查询请求,数据的上下文信息被用于构建查询。应用将查询提交给搜索服务以供搜索索引、结构化数据和非结构化数据。使用可动作项以概要格式显示返回的结果。可动作项更新可视化或提供表示结果的新的可视化。
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公开(公告)号:CN112257397A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011179657.0
申请日:2014-05-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/174 , G06F40/18 , G06F9/451 , G06F3/0484
Abstract: 提供了智能填充特征,其可被用于向用户提供建议并在电子表格中预先填充填充结果。与数据集相关联的特征可被识别并被用于帮助确定填充结果。建议可从内部和/或外部数据源中来确定,并可使用数据集中的上下文信息来确定用户可能正在尝试完成什么。外部数据源可包括一个或多个因特网数据源或内部公司数据库,从而提供从中来搜索潜在填充结果的大量数据。拆分列命令可被用于将列拆分到两个或更多个列中。数据可通过各种方式在列之间拆分或组合,各种方式可包括例如,经由标记或经由滑块UI的直接操纵。
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公开(公告)号:CN105453116A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201480025771.4
申请日:2014-05-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/10
CPC classification number: G06F3/017 , G06Q10/101
Abstract: 一种数据可视化应用通过视觉分析来变换可视化数据。所检测的手势和相关联的可视化通过应用的视觉分析引擎来处理。视觉分析引擎可以基于手势和可视化的上下文信息来确定用于新可视化的属性。分析引擎基于属性动态地构建动作。动作的执行生成新可视化,新可视化被渲染以进行呈现。
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