公开(公告)号：CN105378714B

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN201380077452.3

申请日：2013-06-14

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： Y·党 ,  Q·王 ,  Q·赵 ,  S·王 ,  R·J·丁 ,  Q·傅 ,  D·张

IPC: G06F16/35

Abstract: 在一些示例中，可以用快速且高效的方式来分析和分组时间序列数据集。例如，将多个时间序列快速分组到各个群集中可以通过数据缩减、确定群集群体、以及通过局部性敏感散列进行快速匹配来实现。在一些情景中，用户可以选择用于将时间序列分组到各个群集中的粒度水平，这可涉及群集数目与该群集中两个时间序列之间的最大距离之间的折衷。

公开(公告)号：CN105378714A

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201380077452.3

申请日：2013-06-14

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： Y·党 ,  Q·王 ,  Q·赵 ,  S·王 ,  R·J·丁 ,  Q·傅 ,  D·张

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/22 ,  G06F16/211 ,  G06F16/2228 ,  G06F16/2255 ,  G06F16/285 ,  G06F16/90 ,  G06F17/18 ,  G06K9/0055 ,  G06K9/6222

Abstract: 在一些示例中，可以用快速且高效的方式来分析和分组时间序列数据集。例如，将多个时间序列快速分组到各个群集中可以通过数据缩减、确定群集群体、以及通过局部性敏感散列进行快速匹配来实现。在一些情景中，用户可以选择用于将时间序列分组到各个群集中的粒度水平，这可涉及群集数目与该群集中两个时间序列之间的最大距离之间的折衷。