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公开(公告)号：CN112470128B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN201980048929.2
申请日：2019-06-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本文所描述的至少一些实施例涉及数据流执行图的自动调整。这样的数据流执行图常常被用于执行一些对数据消息流的处理。数据流执行图的性能参数被监测，并且将其与服务级别目标进行比较。基于比较，自动地决定数据流执行图的配置是否应当被改变。如果决定要做出改变，则数据流执行图的配置被变更。因此，数据流执行图的配置取决于对具有服务等级目标的性能的符合来被改变(或调整)，而无需明确的指令来改变数据流执行图的配置。
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公开(公告)号：CN107430612B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201680010089.7
申请日：2016-01-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/93
Abstract: 当计算设备有问题时，检测器接收(或取回)与计算设备相关联的数据。数据可能包括参数键‑值对。检测器基于数据来创建查询并且将查询分发到一个或多个匹配引擎，诸如精确匹配引擎或接近度匹配引擎。一个或多个匹配引擎在数据库文档索引中查找匹配。来自一个或多个匹配引擎的结果基于相关性得分被排名。在一些情况下，用户可以提供关于结果相关性的反馈，并且可以使用反馈来重新校准如何确定相关性得分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106165345A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201580015257.7
申请日：2015-03-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 这里描述了涉及向数据中心中的操作者提供关于数据中心中的故障的辅助的各种技术。接收警报，并且基于警报的内容标识出故障的设备。将警报的故障状况映射到可以由出故障的设备展现的故障症状，并且从历史数据取回先前用来减轻故障症状的故障排除选项。向故障排除选项分别指派标签，其中标签指示已经被指派有标签的故障排除选项将减轻故障症状的概率。
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公开(公告)号：CN115552390A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202180032980.1
申请日：2021-03-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/22
Abstract: 本文描述了提供无服务器、多引擎、多用户数据湖索引子系统和应用编程接口的方法、系统和计算机程序产品。索引被定义为派生数据集，并且以通用格式存储在数据湖上，使不同的引擎能够创建和/或发现用于工作负荷优化的索引。索引的实施例经由包括在索引中并且存储在数据湖上的元数据来实现对索引的状态控制和管理。
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公开(公告)号：CN106165345B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201580015257.7
申请日：2015-03-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 这里描述了涉及向数据中心中的操作者提供关于数据中心中的故障的辅助的各种技术。接收警报，并且基于警报的内容标识出故障的设备。将警报的故障状况映射到可以由出故障的设备展现的故障症状，并且从历史数据取回先前用来减轻故障症状的故障排除选项。向故障排除选项分别指派标签，其中标签指示已经被指派有标签的故障排除选项将减轻故障症状的概率。
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公开(公告)号：CN112470128A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201980048929.2
申请日：2019-06-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本文所描述的至少一些实施例涉及数据流执行图的自动调整。这样的数据流执行图常常被用于执行一些对数据消息流的处理。数据流执行图的性能参数被监测，并且将其与服务级别目标进行比较。基于比较，自动地决定数据流执行图的配置是否应当被改变。如果决定要做出改变，则数据流执行图的配置被变更。因此，数据流执行图的配置取决于对具有服务等级目标的性能的符合来被改变(或调整)，而无需明确的指令来改变数据流执行图的配置。
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公开(公告)号：CN107430612A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201680010089.7
申请日：2016-01-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 当计算设备有问题时，检测器接收(或取回)与计算设备相关联的数据。数据可能包括参数键-值对。检测器基于数据来创建查询并且将查询分发到一个或多个匹配引擎，诸如精确匹配引擎或接近度匹配引擎。一个或多个匹配引擎在数据库文档索引中查找匹配。来自一个或多个匹配引擎的结果基于相关性得分被排名。在一些情况下，用户可以提供关于结果相关性的反馈，并且可以使用反馈来重新校准如何确定相关性得分。
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