公开(公告)号：CN111258687A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN201911188102.X

申请日：2019-11-28

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： J·D·吉 ,  R·拉马纳特 ,  D·库马尔

IPC: G06F9/451

Abstract: 本文公开了通过提供用于优化在线服务上的用户的数字页面的用户界面来提高在线服务的计算机系统的准确性、相关性和效率的技术。在一些实施例中，计算机系统接收在线服务上发布的多个工作公告；基于多个工作公告的子集中的每个工作公告的对应特征数据来确定所述子集满足相似性标准；基于确定子集满足相似性标准来选择多个工作公告的子集；以及基于所选择的工作公告子集来生成针对第一用户的页面的推荐，所述推荐包括建议向第一用户的页面添加内容。

公开(公告)号：CN110135552A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910098081.6

申请日：2019-01-31

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： R·拉马纳特 ,  G·波拉特坎 ,  许荔秦 ,  胡泊 ,  周山 ,  H·H·李

IPC: G06N3/04 ,  G06F16/953

Abstract: 本文公开了用于实现用于搜索的深度神经网络架构的技术。在一些实施例中，深度神经网络架构包括：项目神经网络，其被配置为针对多个项目中的每一个项目，基于多个项目中的该个项目的项目数据来生成项目向量表示；查询神经网络，其被配置为基于查询来生成针对查询的查询向量表示，查询神经网络与项目神经网络不同；以及评分神经网络，其被配置为针对多个项目中的每一个项目，基于多个项目中的该个项目的项目向量表示和查询向量表示，生成针对多个项目中的该个项目与查询的配对的对应分数，评分神经网络与项目神经网络和查询神经网络不同。