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公开(公告)号:CN110959146B
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN201880048035.9
申请日:2018-05-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/0484 , G06F3/0481
Abstract: 本文所公开的系统和方法涉及使用眼睛注视技术的智能UI元素选择系统。在一些示例方面,UI元素选择区域可以被确定。选择区域可以被定义为围绕UI元素的边界的区域。注视输入可以被接收,并且可以注视输入可以与选择区域比较以确定用户的意图。注视输入可以包括一个或多个注视位置。每个注视位置根据其与UI元素的接近度和/或其与UI元素的选择区域的关系而可以被分配一个值。每个UI元素可以被分配一个阈值。如果注视输入的聚合值等于或大于UI元素的阈值,则UI元素可以被选择。
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公开(公告)号:CN110959146A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201880048035.9
申请日:2018-05-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/0484 , G06F3/0481
Abstract: 本文所公开的系统和方法涉及使用眼睛注视技术的智能UI元素选择系统。在一些示例方面,UI元素选择区域可以被确定。选择区域可以被定义为围绕UI元素的边界的区域。注视输入可以被接收,并且可以注视输入可以与选择区域比较以确定用户的意图。注视输入可以包括一个或多个注视位置。每个注视位置根据其与UI元素的接近度和/或其与UI元素的选择区域的关系而可以被分配一个值。每个UI元素可以被分配一个阈值。如果注视输入的聚合值等于或大于UI元素的阈值,则UI元素可以被选择。
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公开(公告)号:CN105051755A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201480005256.X
申请日:2014-01-14
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06F3/017 , G06F3/0304 , G06K9/00288 , G06K9/00389 , G06K9/6282
Abstract: 用于姿势识别的部位和状态检测对人机交互、计算机游戏,和实时识别姿势的其它应用是有用的。在各种实施例中,使用决策森林分类器以部位和状态标记两者来给输入图像的图像元素加标记,其中部位标记标识可变形对象的组件(诸如指尖、手掌、手腕、唇、笔记本电脑盖),并且其中状态标记标识可变形对象的配置(诸如打开、关闭、上、下、张开、握紧)。在各实施例中,部位标记被用于计算身体各部位的重心,且部位标记、重心和状态标记被用于实时或接近实时地识别姿势。
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公开(公告)号:CN102541304B
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201110386134.8
申请日:2011-11-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/0354 , G06F3/041
CPC classification number: G06F3/04883 , G06F3/03543
Abstract: 描述了姿势识别。在一个示例中,具有触敏部分的输入设备的用户所执行的姿势使用与该触敏部分上的各区相对应的多个区域的定义来被检测,每一区域与不同的姿势集合相关联。接收描述用户的手指在触敏部分上的移动的数据,并且确定该数据的相关联的区域。将该数据与相关联的区域的姿势集合相比较,并且选择适用于该数据的姿势。随后可执行与所选择的姿势相关联的命令。在一示例中,将该数据与该姿势集合相比较包括相对于该手指的移动的开始来定位每一姿势的阈值。将手指的位置与每一阈值进行比较以确定是否越过一阈值,并且如果是则选择与该阈值相关联的姿势。
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