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公开(公告)号:CN113673305A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110749687.9
申请日:2014-04-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 描述了图像标记,例如,以识别医学图像中的身体器官、以标记游戏玩家的深度图像中的身体部分、以标记场景视频中的对象。在各种实施例中,自动化分类器使用图像的最短连线特征,以及可选地其它类型的特征,来按语义分割图像。例如,最短连线特征与图像元素间的距离相关,该距离将与图像元素间的图像内容有关的信息纳入考虑。在某些示例中,自动化分类器是纠缠的随机决策森林,其中在较早的树层次累积的数据被用于在较晚的树层次处作决策。在某些示例中,自动化分类器通过包括两个或更多个随机决策森林而具有自动上下文。在各种示例中,并行处理和查找过程被使用。
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公开(公告)号:CN105210085A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201480020922.7
申请日:2014-04-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06K9/627 , G06K9/6215 , G06K9/6217 , G06K9/6219 , G06K9/6282 , G06K2209/051
Abstract: 描述了图像标记,例如,以识别医学图像中的身体器官、以标记游戏玩家的深度图像中的身体部分、以标记场景视频中的对象。在各种实施例中,自动化分类器使用图像的最短连线特征,以及可选地其它类型的特征,来按语义分割图像。例如,最短连线特征与图像元素间的距离相关,该距离将与图像元素间的图像内容有关的信息纳入考虑。在某些示例中,自动化分类器是纠缠的随机决策森林,其中在较早的树层次累积的数据被用于在较晚的树层次处作决策。在某些示例中,自动化分类器通过包括两个或更多个随机决策森林而具有自动上下文。在各种示例中,并行处理和查找过程被使用。
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