-
公开(公告)号：CN106233707A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201580020453.3
申请日：2015-04-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开内容涉及将来自现有视频的表观相机路径修改成经修改的风格化的视频。诸如水平平移和垂直平移、旋转和变焦之类的相机运动参数可以被单独地修改，包括通过均衡器状的交互式控件的集合。相机运动参数还可以通过加载诸如从另一视频剪辑获取的运动数据之类的预设数据来设置。
-
公开(公告)号：CN110178364A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201780083406.2
申请日：2017-12-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开的示例涉及为3D场景生成最佳扫描轨迹。在一个示例中，可移动相机可以收集关于场景的信息。在初始通过期间，可以使用初始轨迹收集初始数据集。为了生成最佳轨迹，可以基于初始数据集生成场景的重构。可以基于重构生成表面点和相机位置图。可以确定子梯度，其中子梯度提供针对与相机位置图中的每个相机位置节点相关联的边际奖励的加性近似。可以使用子梯度基于每个相机位置节点的边际奖励来生成最佳轨迹。然后可以使用最佳轨迹来收集附加数据，附加数据可以被迭代地分析并且用于进一步细化和优化后续轨迹。
-
公开(公告)号：CN110178364B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201780083406.2
申请日：2017-12-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开的示例涉及为3D场景生成最佳扫描轨迹。在一个示例中，可移动相机可以收集关于场景的信息。在初始通过期间，可以使用初始轨迹收集初始数据集。为了生成最佳轨迹，可以基于初始数据集生成场景的重构。可以基于重构生成表面点和相机位置图。可以确定子梯度，其中子梯度提供针对与相机位置图中的每个相机位置节点相关联的边际奖励的加性近似。可以使用子梯度基于每个相机位置节点的边际奖励来生成最佳轨迹。然后可以使用最佳轨迹来收集附加数据，附加数据可以被迭代地分析并且用于进一步细化和优化后续轨迹。
-
公开(公告)号：CN106233707B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201580020453.3
申请日：2015-04-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开内容涉及将来自现有视频的表观相机路径修改成经修改的风格化的视频。诸如水平平移和垂直平移、旋转和变焦之类的相机运动参数可以被单独地修改，包括通过均衡器状的交互式控件的集合。相机运动参数还可以通过加载诸如从另一视频剪辑获取的运动数据之类的预设数据来设置。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.021 seconds)
