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公开(公告)号：CN114662697A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111578025.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06N3/08 , G06F16/9536 , G06F16/9537
Abstract: 在示例性实施例中，机器学习模型被训练以专门识别时间序列数据中的异常点。所述模型能够被同时地并行应用于许多不同的时间序列，从而允许针对大规模在线网络的可扩展的解决方案。所述模型在指定的时间窗口内对每个数据点进行分类，并且为下游应用输出丰富的上下文信息，诸如对异常数据点的排名和显示。
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