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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111508502B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010307125.4
申请日：2016-01-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/30 , G10L15/22 , G10L25/33 , G10L15/187 , G10L15/08 , G10L15/02 , G10L15/01 , G06F40/40 , G06F40/284 , G10L15/197
Abstract: 本公开的示例描述了多弧混淆网络的生成以改善例如向生成的输出返回备选的能力。包括词汇化假设和归一化假设的标记表示的混淆网络被生成。混淆网络的每个弧表示词汇化假设或归一化假设的标记。混淆网络被变换成多弧混淆网络，其中该变换包括重新对齐混淆网络的至少一个标记以跨越混淆网络的多个弧。还描述了其它示例。
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公开(公告)号：CN102460423B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201080025833.3
申请日：2010-06-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06N99/005 , G10L15/08 , G10L15/19 , G10L15/32 , G10L2015/228
Abstract: 描述了采用总体语法作为用于识别输入的一组环境专用语法的体系结构，每个环境专用语法负责一个特定的环境，诸如子任务类别、地理区域等等。这些语法一起覆盖了整个域。此外，对于同一个输入可以并行地运行多个识别，其中每个识别使用环境专用语法中的一个或多个。通过使用基于多个识别结果以及可能其它域知识的动态合成语法、或者使用对从多个识别结果及其他域知识提取的分类特征进行操作的统计分类器来选择获胜者，来自不同识别器语法的多个中间识别结果得以被协调。
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公开(公告)号：CN111508502A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010307125.4
申请日：2016-01-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/30 , G10L15/22 , G10L25/33 , G10L15/187 , G10L15/08 , G10L15/02 , G10L15/01 , G06F40/40 , G06F40/284 , G10L15/197
Abstract: 本公开的示例描述了多弧混淆网络的生成以改善例如向生成的输出返回备选的能力。包括词汇化假设和归一化假设的标记表示的混淆网络被生成。混淆网络的每个弧表示词汇化假设或归一化假设的标记。混淆网络被变换成多弧混淆网络，其中该变换包括重新对齐混淆网络的至少一个标记以跨越混淆网络的多个弧。还描述了其它示例。
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公开(公告)号：CN107112009B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201680005243.1
申请日：2016-01-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/187 , G06F40/284 , G10L15/08 , G10L15/22
Abstract: 本公开的示例描述了多弧混淆网络的生成以改善例如向生成的输出返回备选的能力。包括词汇化假设和归一化假设的标记表示的混淆网络被生成。混淆网络的每个弧表示词汇化假设或归一化假设的标记。混淆网络被变换成多弧混淆网络，其中该变换包括重新对齐混淆网络的至少一个标记以跨越混淆网络的多个弧。还描述了其它示例。
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公开(公告)号：CN107112009A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201680005243.1
申请日：2016-01-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/187 , G06F17/27 , G10L15/08 , G10L15/22
Abstract: 本公开的示例描述了多弧混淆网络的生成以改善例如向生成的输出返回备选的能力。包括词汇化假设和归一化假设的标记表示的混淆网络被生成。混淆网络的每个弧表示词汇化假设或归一化假设的标记。混淆网络被变换成多弧混淆网络，其中该变换包括重新对齐混淆网络的至少一个标记以跨越混淆网络的多个弧。还描述了其它示例。
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