基于上下文和时间预测的消息推荐系统

    公开(公告)号:CN113383354A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN201980074557.0

    申请日:2019-11-05

    Abstract: 提供了一种被配置为推荐消息的消息传递系统。所述消息传递系统基于针对过去的消息的过去的查看和响应时间来对与用户相关联的预测模型进行机器训练。在运行时期间,所述消息传递系统基于预测模型来生成针对每条新消息的预测的用户动作时间;并且利用对应的预测的用户动作时间来标记每条新消息。基于可用时间量、针对每条新消息的预测的用户动作时间以及针对每条新消息的重要性,所述消息传递系统确定用户在所述可用时间期间应当读取并且响应的推荐的新消息的集合,由此所述推荐的新消息的集合的预测的用户动作时间的总和等于或小于所述可用时间。所述推荐的新消息的集合在视觉上为所述用户区分开。

    基于上下文和时间预测的消息推荐系统

    公开(公告)号:CN113383354B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN201980074557.0

    申请日:2019-11-05

    Abstract: 提供了一种被配置为推荐消息的消息传递系统。所述消息传递系统基于针对过去的消息的过去的查看和响应时间来对与用户相关联的预测模型进行机器训练。在运行时期间,所述消息传递系统基于预测模型来生成针对每条新消息的预测的用户动作时间;并且利用对应的预测的用户动作时间来标记每条新消息。基于可用时间量、针对每条新消息的预测的用户动作时间以及针对每条新消息的重要性,所述消息传递系统确定用户在所述可用时间期间应当读取并且响应的推荐的新消息的集合,由此所述推荐的新消息的集合的预测的用户动作时间的总和等于或小于所述可用时间。所述推荐的新消息的集合在视觉上为所述用户区分开。

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