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公开(公告)号：CN110781286B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201910681182.6
申请日：2019-07-26
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/35
Abstract: 公开了针对用于生成推荐消息的序列到序列的分类模型的系统、方法以及非瞬态计算机可读介质。消息传送系统使用序列到序列编码器根据作为通信会话的一部分而传输的消息来生成嵌入向量，所述序列到序列编码器已经基于历史消息数据进行了训练，所述历史消息数据包括在消息传送系统的用户之间传输的消息。所述消息传送系统基于所述嵌入向量来确定用于回复第一消息的候选响应集合，所述候选响应集合是可用响应集合的子集。所述消息传送系统从所述候选响应集合中选择对第一消息的推荐响应集合，并使得推荐响应集合由第一消息的接收者用户的客户端设备来呈现。
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公开(公告)号：CN111125509A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911043189.1
申请日：2019-10-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： J·W·帕斯特纳克
IPC: G06F16/9535
Abstract: 公开的是针对语言熟练度推断系统的系统、方法、和非暂时性计算机可读介质，该语言熟练度推断系统用于确定用户使用一个或多个语言的熟练度。该语言熟练度推断系统确定基于文本的概率分数和基于简档的概率分数，其指示用户说一种语言或语言集的概率。基于文本的概率分数是基于与第一用户相关联的文本的，而基于简档的概率分数是基于用户的简档数据的。语言熟练度推断系统基于对应的基于文本的概率分数和基于简档的概率分数来确定聚合概率分数。例如，聚合概率分数是基于文本的概率分数和基于简档的概率分数之和。语言熟练度推断系统使用总分数来确定用户精通的语言。
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公开(公告)号：CN112352401A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201980043498.0
申请日：2019-06-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L12/58
Abstract: 本文公开了用于生成涉及图像文件的智能回复的技术。在一些示例性实施例中，计算机系统检测到从第一用户的第一计算设备向第二用户的第二计算设备已经发送了包括第一图像文件的第一消息，并且基于第一图像文件的第一嵌入向量来生成第一多个智能回复，其中，第一图像文件的第一嵌入向量是基于以下中的至少一个的：第一图像文件的第一文本元数据、第一图像文件的第一图像数据、以及第一组用户在第一组搜索中使用的第一组查询文本，其中第一组查询文本导致在第一组发送的消息中包括第一图像文件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110781286A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910681182.6
申请日：2019-07-26
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/35
Abstract: 公开了针对用于生成推荐消息的序列到序列的分类模型的系统、方法以及非瞬态计算机可读介质。消息传送系统使用序列到序列编码器根据作为通信会话的一部分而传输的消息来生成嵌入向量，所述序列到序列编码器已经基于历史消息数据进行了训练，所述历史消息数据包括在消息传送系统的用户之间传输的消息。所述消息传送系统基于所述嵌入向量来确定用于回复第一消息的候选响应集合，所述候选响应集合是可用响应集合的子集。所述消息传送系统从所述候选响应集合中选择对第一消息的推荐响应集合，并使得推荐响应集合由第一消息的接收者用户的客户端设备来呈现。
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公开(公告)号：CN112368693B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN201980042573.1
申请日：2019-05-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/247 , G06F40/35 , G06F40/56 , G06Q10/107 , G06Q50/00
Abstract: 本文公开了用于使用同义词谱系生成多样化的智能回复的技术。计算机系统可以检测到已经从第一用户的第一计算设备向第二用户的第二计算设备发送了具有第一内容的第一组的一个或多个消息，基于第一组的一个或多个消息的第一内容来确定多个候选回复，然后使用谱系图数据结构和至少一个多样性规则，从所述多个候选回复中选择多个智能回复。对所述多个智能回复的选择包括：基于所述至少一个多样性规则，在选择时省略所述多个候选回复中的至少一个候选回复，这限制了所述多个智能回复中具有公共父节点的数量。
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公开(公告)号：CN111125509B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201911043189.1
申请日：2019-10-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： J·W·帕斯特纳克
IPC: G06F16/9535
Abstract: 公开的是针对语言熟练度推断系统的系统、方法、和非暂时性计算机可读介质，该语言熟练度推断系统用于确定用户使用一个或多个语言的熟练度。该语言熟练度推断系统确定基于文本的概率分数和基于简档的概率分数，其指示用户说一种语言或语言集的概率。基于文本的概率分数是基于与第一用户相关联的文本的，而基于简档的概率分数是基于用户的简档数据的。语言熟练度推断系统基于对应的基于文本的概率分数和基于简档的概率分数来确定聚合概率分数。例如，聚合概率分数是基于文本的概率分数和基于简档的概率分数之和。语言熟练度推断系统使用总分数来确定用户精通的语言。
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公开(公告)号：CN114358304A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111135938.0
申请日：2021-09-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： C·W·K·贝扎 , J·W·帕斯特纳克 , H·宁 , P·马图尔 , Y·潘 , N·M·武 , A·S·巴特 , A·G·乔杜里 , J·刘 , N·C·波默莱奥 , H·M·纳瓦艾斯 , K·K·细川 , R·A·埃斯皮里图
Abstract: 提出了用于对通信的响应进行分类的方法。一种方法包括：在第一用户界面(UI)中呈现从发送者到接收者的请求响应的消息。第一UI包括第一分类、第二分类和用于输入自由文本消息的输入字段的响应选项。另一操作是用于以对以下项的选择来接收接收者响应：(a)第一按钮或第二按钮，以及(b)在文本输入字段中输入的自由文本消息。该方法还包括：基于所述自由文本消息和所述选择来生成特征化的接收者响应向量。接受机器学习(ML)模型基于特征化的接收者响应从可能的分类值集合中计算接收者响应的分类值。该方法还包括在针对发送者的第二UI中呈现针对消息的指示符和计算出的分类值。
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公开(公告)号：CN112368693A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201980042573.1
申请日：2019-05-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/247 , G06Q10/10
Abstract: 本文公开了用于使用同义词谱系生成多样化的智能回复的技术。计算机系统可以检测到已经从第一用户的第一计算设备向第二用户的第二计算设备发送了具有第一内容的第一组的一个或多个消息，基于第一组的一个或多个消息的第一内容来确定多个候选回复，然后使用谱系图数据结构和至少一个多样性规则，从所述多个候选回复中选择多个智能回复。对所述多个智能回复的选择包括：基于所述至少一个多样性规则，在选择时省略所述多个候选回复中的至少一个候选回复，这限制了所述多个智能回复中具有公共父节点的数量。
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