可扩展对话系统
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110301004B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN201880012230.6

    申请日:2018-02-23

    Abstract: 一种系统,允许非工程师管理员在没有编程、机器语言或人工智能系统知识的情况下扩展对话系统的能力。对话系统可以具有知识系统、用户界面和学习模型。用户界面允许非工程师利用由一小组原语和简单语言定义的知识系统来注释用户话语。注释可以包括基于话语和后续动作选择要采取的动作,以及配置关联。随着动作和关联的发生,对话状态不断更新并且提供给用户。基于动作、关联和对话状态生成允许计算各种结果的规则。

    更新用于人工智能的训练示例

    公开(公告)号:CN115023695A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202080094068.4

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 公开了用于将先前注释的训练示例调整为用于训练机器学习模型的经更新的训练示例的技术。一个示例包括一种计算机程序,其识别查找表达、替换表达和过滤约束,其中,所述过滤约束将先前注释的训练示例的子集与先前注释的训练示例中的其他训练示例区分开来。基于所述过滤约束,由所述计算机程序在所述先前注释的训练示例中识别出的所述先前注释的训练示例的子集内识别查找表达的实例。由计算机程序利用替换表达的实例替换在所述先前注释的训练示例的子集内识别出的查找表达的实例,以获得训练示例的经更新的子集。由计算机程序输出训练示例的经更新的子集,其可以被用于训练所述机器学习模型。

    更新用于人工智能的训练示例

    公开(公告)号:CN115023695B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202080094068.4

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 公开了用于将先前注释的训练示例调整为用于训练机器学习模型的经更新的训练示例的技术。一个示例包括一种计算机程序,其识别查找表达、替换表达和过滤约束,其中,所述过滤约束将先前注释的训练示例的子集与先前注释的训练示例中的其他训练示例区分开来。基于所述过滤约束,由所述计算机程序在所述先前注释的训练示例中识别出的所述先前注释的训练示例的子集内识别查找表达的实例。由计算机程序利用替换表达的实例替换在所述先前注释的训练示例的子集内识别出的查找表达的实例,以获得训练示例的经更新的子集。由计算机程序输出训练示例的经更新的子集,其可以被用于训练所述机器学习模型。

    可扩展对话系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116991971A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310951039.0

    申请日:2018-02-23

    Abstract: 本公开的实施例涉及可扩展对话系统。一种系统,允许非工程师管理员在没有编程、机器语言或人工智能系统知识的情况下扩展对话系统的能力。对话系统可以具有知识系统、用户界面和学习模型。用户界面允许非工程师利用由一小组原语和简单语言定义的知识系统来注释用户话语。注释可以包括基于话语和后续动作选择要采取的动作,以及配置关联。随着动作和关联的发生,对话状态不断更新并且提供给用户。基于动作、关联和对话状态生成允许计算各种结果的规则。

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