公开(公告)号：CN107210035B

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN201580072257.0

申请日：2015-12-28

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： J·D·威廉姆斯 ,  N·B·尼劳拉 ,  P·达斯吉 ,  A·拉克什米拉坦 ,  G·G·兹维格 ,  A·科洛博维 ,  C·加西亚朱拉多萨亚瑞兹 ,  D·M·奇克林

IPC: G10L15/18 ,  G10L15/22

Abstract: 提供了可以被快速且有效地构建、测试并改进的特定于域的语言理解模型。提供了使得开发方能够快速且在无需专门的机器学习知识的情况下构建用户意图检测模型、语言实体提取模型和语言实体解析模型的方法、系统和设备。这些模型可以经由单模型系统所构建并实施，该单模型系统使得模型能够被隔离地或者在端到端流水线系统中被构建，该流水线系统使得模型能够以同时的方式被构建和改进。

公开(公告)号：CN106463117B

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201580031103.7

申请日：2015-06-08

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： J·D·威廉姆斯 ,  G·G·兹维格

IPC: G10L15/22

Abstract: 一种对话状态追踪系统。系统的一个方面是使用多个话语解码器和/或多个口语语言理解(SLU)引擎，其生成竞争结果，竞争结果改进了系统能够得到正确对话状态的似然性并且提供了用于对对话状态假设进行打分的附加特征。附加方面是使用来自单个带注释训练数据集的不同子集对SLU引擎和对话状态打分器/排名器DSR引擎进行训练。另外的方面是对来自该带注释训练数据集的反转子集的多个SLU/DSR引擎配对进行训练。另一方面是使用具有自动生成的特征结合的判别模型来基于对话状态特征进行的web风格的对话状态排名。又一方面是随每个排名引擎使用多个参数集并且对排名平均。每个方面独立地改进对话状态追踪的准确性并且可以各种组合方式组合以实现更大的改进。

公开(公告)号：CN109643399B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN201780048861.9

申请日：2017-08-04

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： S·A·阿默施 ,  李奉信 ,  J·苏 ,  J·D·威廉姆斯 ,  任东昊

IPC: G06N99/00 ,  G06F18/2431

Abstract: 提供了用于改善多类别分类器的性能的方法、计算机系统、计算机存储介质和图形用户界面。交互式图形用户界面包括项目表示显示区域，其显示与由多类别分类器处理的多个项目相对应的多个项目表示。可以使用显示针对每个类别的真正例、假正例和假负例的双向条形图来将分类器的性能可视化。

公开(公告)号：CN109643399A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201780048861.9

申请日：2017-08-04

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： S·A·阿默施 ,  李奉信 ,  J·苏 ,  J·D·威廉姆斯 ,  任东昊

IPC: G06N99/00 ,  G06K9/62

Abstract: 提供了用于改善多类别分类器的性能的方法、计算机系统、计算机存储介质和图形用户界面。交互式图形用户界面包括项目表示显示区域，其显示与由多类别分类器处理的多个项目相对应的多个项目表示。可以使用显示针对每个类别的真正例、假正例和假负例的双向条形图来将分类器的性能可视化。

公开(公告)号：CN107210035A

公开(公告)日：2017-09-26

申请号：CN201580072257.0

申请日：2015-12-28

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： J·D·威廉姆斯 ,  N·B·尼劳拉 ,  P·达斯吉 ,  A·拉克什米拉坦 ,  G·G·兹维格 ,  A·科洛博维 ,  C·加西亚朱拉多萨亚瑞兹 ,  D·M·奇克林

IPC: G10L15/18 ,  G10L15/22

Abstract: 提供了可以被快速且有效地构建、测试并改进的特定于域的语言理解模型。提供了使得开发方能够快速且在无需专门的机器学习知识的情况下构建用户意图检测模型、语言实体提取模型和语言实体解析模型的方法、系统和设备。这些模型可以经由单模型系统所构建并实施，该单模型系统使得模型能够被隔离地或者在端到端流水线系统中被构建，该流水线系统使得模型能够以同时的方式被构建和改进。

公开(公告)号：CN106463117A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201580031103.7

申请日：2015-06-08

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： J·D·威廉姆斯 ,  G·G·兹维格

IPC: G10L15/22

Abstract: 一种对话状态追踪系统。系统的一个方面是使用多个话语解码器和/或多个口语语言理解(SLU)引擎，其生成竞争结果，竞争结果改进了系统能够得到正确对话状态的似然性并且提供了用于对对话状态假设进行打分的附加特征。附加方面是使用来自单个带注释训练数据集的不同子集对SLU引擎和对话状态打分器/排名器DSR引擎进行训练。另外的方面是对来自该带注释训练数据集的反转子集的多个SLU/DSR引擎配对进行训练。另一方面是使用具有自动生成的特征结合的判别模型来基于对话状态特征进行的web风格的对话状态排名。又一方面是随每个排名引擎使用多个参数集并且对排名平均。每个方面独立地改进对话状态追踪的准确性并且可以各种组合方式组合以实现更大的改进。