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公开(公告)号：CN108028843A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201680054890.1
申请日：2016-09-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 为了保护提供计算机实现的功能的基于网络的服务免受攻击，被动式web应用防火墙反应性地标识漏洞，以使得这样的漏洞能够迅速得到改善，而不会拦截通信或引入传统web应用防火墙的其他次优方面。涉及基于网络的服务的通信被日志记录，并且诸如基于预定的攻击语法在这样的日志中扫描表明为攻击的条目。对被标识为表明的攻击的条目的进一步评估标识与可能成功的攻击相对应的那些条目的子集。这样的进一步评估包括以相同的方式攻击基于网络的服务。被发现为成功的攻击标识漏洞，并且对这样的漏洞的通知被提供以促进这样的漏洞的改善。漏洞改善可以是自动的，诸如通过自动调节与基于网络的服务的实现相对应的设置来以预定方式改善所标识的漏洞。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107580704A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201680025484.2
申请日：2016-04-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 过晨雷 , 高剑峰 , 宋鑫莹 , 卞秉冀 , 谌叶龙 , 王野翊 , B·D·雷米克 , E·泰勒 , M·A·阿里 , M·戈斯 , 何晓冬 , 陈建树 , D·杰特利 , S·弗里森
CPC classification number: H04L67/22 , G06F17/3053 , G06F17/30699 , G06N99/005 , G06Q10/06311 , G06Q10/06313 , G06Q10/06315 , H04L51/20 , H04L67/306
Abstract: 用于提供用于基于上下文指示符来预测和推荐相关人物(或其他实体)以包括在对话中的人物推荐系统的技术。在示例性实施例中，电子邮件接收者推荐可以基于例如项目名称、主体文本、现有接收者、当前日期和时间等的上下文信号被建议。在一个方面中，包括排名的关键短语的多个属性与对应于个人实体的简档相关联。聚合的简档使用第一层处理技术和第二层处理技术被分析。推荐可以反应性地(例如，响应于由用户对人物推荐系统的特定查询)或者主动地(例如，在没有用户的特定查询的情况下基于用户当前正工作于的内容的上下文)被向用户提供。
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公开(公告)号：CN107580704B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201680025484.2
申请日：2016-04-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 过晨雷 , 高剑峰 , 宋鑫莹 , 卞秉冀 , 谌叶龙 , 王野翊 , B·D·雷米克 , E·泰勒 , M·A·阿里 , M·戈斯 , 何晓冬 , 陈建树 , D·杰特利 , S·弗里森
IPC: G06F16/335 , G06N3/08 , G06Q10/10 , H04L67/1396 , H04L67/306 , H04L67/52 , H04L51/222
Abstract: 用于提供用于基于上下文指示符来预测和推荐相关人物(或其他实体)以包括在对话中的人物推荐系统的技术。在示例性实施例中，电子邮件接收者推荐可以基于例如项目名称、主体文本、现有接收者、当前日期和时间等的上下文信号被建议。在一个方面中，包括排名的关键短语的多个属性与对应于个人实体的简档相关联。聚合的简档使用第一层处理技术和第二层处理技术被分析。推荐可以反应性地(例如，响应于由用户对人物推荐系统的特定查询)或者主动地(例如，在没有用户的特定查询的情况下基于用户当前正工作于的内容的上下文)被向用户提供。
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公开(公告)号：CN108028843B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201680054890.1
申请日：2016-09-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 为了保护提供计算机实现的功能的基于网络的服务免受攻击，被动式web应用防火墙反应性地标识漏洞，以使得这样的漏洞能够迅速得到改善，而不会拦截通信或引入传统web应用防火墙的其他次优方面。涉及基于网络的服务的通信被日志记录，并且诸如基于预定的攻击语法在这样的日志中扫描表明为攻击的条目。对被标识为表明的攻击的条目的进一步评估标识与可能成功的攻击相对应的那些条目的子集。这样的进一步评估包括以相同的方式攻击基于网络的服务。被发现为成功的攻击标识漏洞，并且对这样的漏洞的通知被提供以促进这样的漏洞的改善。漏洞改善可以是自动的，诸如通过自动调节与基于网络的服务的实现相对应的设置来以预定方式改善所标识的漏洞。
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公开(公告)号：CN107533683B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201680024513.3
申请日：2016-04-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 谌叶龙 , 宋鑫莹 , 高剑峰 , 过晨雷 , 卞秉冀 , 王野翊 , B·D·雷米克 , E·泰勒 , M·A·阿里 , M·戈斯 , 邹阳 , M·斯特普 , D·杰特利 , S·弗里森
IPC: G06F16/30
Abstract: 用于提供用于预测和推荐相关人员(或其他实体)以包括在对话中的人员推荐系统的技术。在示例性实施例中，与用户与目标接收者之间、或者其他用户与接收者之间的通信相关联的多个对话框被收集并且存储作为用户历史。在训练阶段期间，使用用户历史在去噪自动编码器模型中训练编码器块和解码器块。在预测阶段期间，使用经训练的编码器和解码器基于从当前对话框提取的上下文和其他信号来预测由用户组成的当前对话框的一个或多个接收者。使用评分函数对预测的接收者进行排名，并且可以向用户推荐排名最高的个人或实体。
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公开(公告)号：CN107533683A
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201680024513.3
申请日：2016-04-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 谌叶龙 , 宋鑫莹 , 高剑峰 , 过晨雷 , 卞秉冀 , 王野翊 , B·D·雷米克 , E·泰勒 , M·A·阿里 , M·戈斯 , 邹阳 , M·斯特普 , D·杰特利 , S·弗里森
Abstract: 用于提供用于预测和推荐相关人员(或其他实体)以包括在对话中的人员推荐系统的技术。在示例性实施例中，与用户与目标接收者之间、或者其他用户与接收者之间的通信相关联的多个对话框被收集并且存储作为用户历史。在训练阶段期间，使用用户历史在去噪自动编码器模型中训练编码器块和解码器块。在预测阶段期间，使用经训练的编码器和解码器基于从当前对话框提取的上下文和其他信号来预测由用户组成的当前对话框的一个或多个接收者。使用评分函数对预测的接收者进行排名，并且可以向用户推荐排名最高的个人或实体。
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