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公开(公告)号：CN119343872A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202380046038.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： E·努里
IPC: H03M7/30
Abstract: 各方面涉及使用一个或多个跨模态机器学习模型来分析多模态数据集。机器学习模型可操作以生成与不同数据模态相关的分析数据。分析数据可以被用于标识不同模态的数据的相关部分。一旦标识出数据的不同模态之间的这些关系，这些关系就可以被用以执行各种不同的过程。例如，具有第一模态的数据的第一部分可以被用以重构来自第二模态的缺失或错误数据。不同模态中存储的内容之间的关系还可以被用以对多模态数据集执行压缩。
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公开(公告)号：CN119013703A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202380032587.1
申请日：2023-02-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： E·努里
Abstract: 在示例中，可以针对内容实例和/或数字环境的位置来确定显著性度量。因此，可以根据相关联的显著性度量来对一组候选内容和/或位置进行排序，使得可以从一组候选内容中确定用于为给定用户适配数字环境的内容和/或相关联的位置。例如，数字环境可以被适配为向用户呈现二维或三维资产。作为另一示例，可以更改数字环境的游戏机制。在示例中，来自另一数字环境的内容可以被识别并用于适配数字环境，从而结合外部内容。因此，与内容的位置或实例相关联的显著性度量可以用于以编程方式生成相对或绝对度量，利用该度量来评估和适配数字环境的各方面。
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公开(公告)号：CN115668242A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202180038380.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开涉及围绕任务的完成而构建的交互式智能中心的系统和方法。该中心汇集了资源、信息、建议步骤和其他自动化辅助，以有助于任务的完成。基于AI的辅助可以指示哪些步骤可以通过自动化过程完成，并且分派那些过程，或者建议资源来辅助完成其他步骤。中心显示任务的当前状况，并且一直持续到任务完成或由用户放弃。
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公开(公告)号：CN119487527A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202380048483.X
申请日：2023-06-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N3/0895 , G06F40/30
Abstract: 系统和方法涉及使用机器学习模型基于提示生成和与用户的协作交互来执行任务。机器语言模型基于任务请求生成问题集。用户交互地回答问题。任务处理器基于由机器学习模型生成的问题和由用户给出的答案来生成问答对集合。机器学习模型基于该问答对集合生成特定于任务的输出。机器学习模型表示具有深度学习的大语言模型。简单的问答提示使得非专家用户能够用足以执行任务的信息来指示机器学习模型，而不会使用户对操作无措。机器学习模型利用答案来准确执行任务，从而提供提示技术的功效。
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公开(公告)号：CN117501274A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202280043149.0
申请日：2022-05-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/169
Abstract: 本公开的各方面涉及用于针对与协作内容相关联的评论生成智能通知的系统和方法。公开了一种机器学习模型，其可操作以接收评论和与评论相关的上下文信息。基于接收到的输入，机器学习模型能够确定针对与评论相关联的意图的类别。基于确定的意图，评论被标识为需要由一个或多个协作用户执行动作。本公开的各方面生成智能通知，该智能通知可以呈现为协作用户界面的一部分，以突出显示需要动作的评论。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117043749A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202280019852.8
申请日：2022-03-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 在示例中，用户执行的动作集合被标识为动作序列。如果相同动作序列或类似动作序列的用户执行超过预定的阈值，则可以生成创建宏的推荐。宏可以具有一个或多个相关的触发，从而使得，除其他示例以外，宏可以使用语音输入或经由用户界面被调用。宏可以具有相关联的情境，它可以在该相关联的情境中被应用。在一些实例中，用于调用宏的触发包括关于这种情境的指示。例如，宏可以在文档的情境中被调用，使得一个或多个文档部分被相应地处理。作为另一示例，可以调用宏来处理多个文档，这些文档可以在主题上相关，或是与同一应用相关。
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公开(公告)号：CN116917917A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202280018750.4
申请日：2022-02-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 提供了用于基于会议的上下文自动控制参与者指示请求的系统和方法。参与者指示请求的控制包括自动放下已举起的手。上下文确定器基于包括视频、音频、背景声学数据和聊天消息传递的会议数据来确定会议的上下文。上下文确定器使用全局参与者指示模型来确定会议参与者中共同使用的上下文。个体参与者指示模型捕获特定于参与者的确定上下文的规则。会议状态管理器基于上下文确定会议状态。会议状态包括主持人演示、参与者演示、对话和轮询。参与者指示控制器基于所确定的上下文和会议状态的组合自动放下已举起的手。
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公开(公告)号：CN113518972B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202080017369.7
申请日：2020-02-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本公开提供用于使用多个设备的用户交互和任务完成的系统和方法。一组设备可以被用来执行任务，使得不同的设备可以执行任务的不同步骤。设备管理服务可以更新组中的每个设备的状态信息，从而使得用户能够与任何计算设备交互以执行任务。设备管理服务还可以基于任务或步骤要求、设备特性和设备能力等等来自动确定用户应该使用哪个设备。因此，用户不需要在同一设备上继续执行任务(即使该设备不适合当前的步骤或任务)，而是也向用户提供选项以使用组内的不同设备，并且在一些实例中自动转换为使用组内的不同设备。
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公开(公告)号：CN118613813A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202280090431.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/10
Abstract: 描述了用于生成任务重要性信息的系统、存储介质和方法。系统可以接收针对多个任务的任务信息；基于接收到的任务信息生成任务图，其中任务图包括多个节点，并且多个节点中的至少一个节点是针对多个任务中的至少一个任务生成的；为多个节点中的至少一个节点与任务图中的另一节点之间存在的边分配边类型；基于包括边类型的任务图的至少一部分，生成针对多个任务中的至少一个任务的任务重要性信息；以及基于任务重要性信息，更新在用户界面处显示的任务的至少一个图形表示。
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公开(公告)号：CN116724353A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202280010473.2
申请日：2022-01-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： E·努里
IPC: G10L25/51
Abstract: 提供了用于基于与任务相关联的音频输入的声学特征来确定任务的重要性和紧迫性的系统和方法。该确定包括将任务分类为与任务的重要性、紧迫性和优先级相关联的一个或多个类别。分类可以使用声学特征的经训练的机器学习模型和针对神经网络的嵌入。任务分类器使用前景和背景音频中的一个或两者的特征声学。特征声学包括音频输入的持续时间内的音高、音调和音量。声学特征的组合确定了与任务相关联的类别。机器学习模型包括声学特征随时间的回归模型和利用针对神经网络的嵌入的模型。
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