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公开(公告)号：CN117980903A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202280061252.8
申请日：2022-09-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F21/55 , H04L9/40 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N7/01 , G06N3/0499 , G06N3/0442
Abstract: 本文描述了能够执行潜在安全威胁的基于图的自动检测的技术。使用关联图初始化贝叶斯网络，以建立贝叶斯网络中的网络节点之间的连接。网络节点被分组到对应于相应意图的簇中。标识贝叶斯网络中的模式。从模式中移除至少一个冗余连接，该至少一个冗余连接对于一个或多个其他连接是冗余的。基于历史模式和历史安全威胁的知识，将得分分配给贝叶斯网络中的相应模式，从而每个得分指示相应模式指示安全威胁的可能性。自动生成输出图。输出图包括具有大于或等于得分阈值的得分的每个模式。输出图中的每个模式表示潜在的安全威胁。
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公开(公告)号：CN119678150A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202380058633.5
申请日：2023-07-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： D·L·梅斯 , W·布卢姆 , J·艾希尔鲍姆 , A·鲁宾 , E·V·加西亚·拉佐 , N·I·巴基斯 , Y·K·罗伊 , J·帕里克 , P·A·布赖恩 , B·E·尼克 , R·S·S·库马
Abstract: 一种从用户输入查询生成安全语言查询的计算机实现的方法包括：在计算机系统处接收指示用户意图的输入安全搜索用户查询；使用经训练的机器学习模型并且基于输入安全搜索查询来选择示例用户安全搜索查询和对应的示例安全语言查询；使用经训练的机器学习模型从输入安全搜索查询生成查询元数据；生成提示词，该提示词包括：输入安全搜索用户查询；所选择的示例用户安全搜索查询和对应的示例安全语言查询；以及所生成的查询元数据；将提示词输入到大语言模型；从大语言模型接收与反映用户意图的输入安全搜索查询对应的安全语言查询。
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公开(公告)号：CN113692724A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202080028490.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 所描述的技术利用经训练的评估函数来分析电子邮件消息以确定密码是否被包括在电子邮件消息的文本中。电子邮件消息的文本可以使用包括针对每个ASCII字符的向量值的字符查找表而被向量化。经训练的评估函数分析向量化文本以确定密码是否被包括在邮件消息的文本中。被发现包括密码的电子邮件消息可以被放置在隔离存储装置中以至少暂时防止电子邮件消息被传播给接收者。
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公开(公告)号：CN113692724B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202080028490.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L51/212 , H04L9/40
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