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公开(公告)号：CN109074550A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201780026565.9
申请日：2017-04-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/10
CPC classification number: G06Q10/1095 , G06Q10/1091 , G06Q10/1093
Abstract: 本文所描述的技术提供了用于生成上下文感知调度特例的机制。在一些配置中，当检测到调度冲突时，本文所公开的技术可以利用来自多个资源的上下文数据来确定是否可以进行调度特例。上下文数据可以包括定义标准和/或目标的偏好，例如服务提供者或客户的偏好。本文所公开的技术基于上下文数据来对客户进行优先级排序，并基于与各个客户相关联的优先级来为客户和其它实体提供不同的调度选项。当两个或更多个日历事件之间存在冲突时，取决于与客户相关联的一个或多个优先级，可以针对一些客户进行调度特例并且可以针对其他客户进行调度冲突。
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公开(公告)号：CN109074392A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201780026408.8
申请日：2017-04-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F16/90324 , G06F16/24575 , G06F16/29 , G06F16/9535 , G06Q10/0631 , G06Q10/1095 , G06Q30/0631
Abstract: 技术提供了知晓上下文的资源管理器。响应于一个或多个事件(例如，日历事件的创建或修改)，生成一个或多个知晓上下文的推荐并将其显示给用户。例如，推荐可以包括服务提供者的名称、客户的名称、一个或多个日历事件的时隙以及一个或多个状况的通知。建议可以基于定义服务提供者和客户的资格水平的数据。资格水平可以通过广泛的上下文数据来确定，所述上下文数据包括但不限于交通数据、支付数据、位置数据、地图数据、偏好数据、安排数据、工作负载数据、工作历史数据、状态数据、技能组数据或天气数据。技术协助用户与计算设备的交互，以及除了其他益处之外，还节省计算资源并减少无意的用户输入的数量。
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公开(公告)号：CN109074393A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201780026420.9
申请日：2017-04-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/1095 , G01C21/26 , G06F16/9535
Abstract: 本文描述的技术提供对日历事件的上下文感知的洞察。一般而言，本文公开的技术可以分析各种各样的上下文数据，包括但不限于天气数据、交通数据、位置数据、性能数据、偏好数据和安排数据，以生成可以自动显示和/或传达给用户的突出洞察。响应于预定条件的发现，可以生成与一个或多个日历事件相关的洞察。可以在形成约会时或在上下文数据指示一个或多个条件的变化的稍后时间检测预定条件。洞察可以包括文本描述、图像、图形指示符、生成的语音以及描述关于一个或多个日历事件的有用信息的任何其他合适的通信形式。洞察可以包括也可以显示排序的建议列表。
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