公开(公告)号：CN105393263B

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201480039790.2

申请日：2014-07-11

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： P·Y·西马德 ,  D·M·奇克林 ,  D·G·格朗吉耶 ,  D·X·查理 ,  L·布特欧 ,  C·卡西亚胡拉多苏亚雷斯

IPC: G06N99/00 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/2735 ,  G06F3/0482 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/30864 ,  G06N7/005 ,  G06N99/005 ,  H04L1/0072 ,  H04L1/0079

Abstract: 非常大的数据集合很难进行搜索和/或分析。可以通过将查询和网页自动地分类成有用的类型，并使用这些分类评分作为相关特征，来显著地提高相关性。一种彻底的方法可能需要构建很大数量的分类器，它们对应于各种类型的信息、活动和产品。关于较大的数据集，提供分类器和架构器的生成。分类器和架构器关于数以亿计的项目进行练习，可以通过增加可使用的元数据来揭示该数据固有的值。一些方面包括主动标注探索、自动正则化和冷启动、随着项目数量和分类器数量进行扩充、主动特征化、以及分割和架构化。

公开(公告)号：CN105393263A

公开(公告)日：2016-03-09

申请号：CN201480039790.2

申请日：2014-07-11

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： P·Y·西马德 ,  D·M·奇克林 ,  D·G·格朗吉耶 ,  D·X·查理 ,  L·布特欧 ,  C·卡西亚胡拉多苏亚雷斯

IPC: G06N99/00 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/2735 ,  G06F3/0482 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/30864 ,  G06N7/005 ,  G06N99/005 ,  H04L1/0072 ,  H04L1/0079

Abstract: 非常大的数据集合很难进行搜索和/或分析。可以通过将查询和网页自动地分类成有用的类型，并使用这些分类评分作为相关特征，来显著地提高相关性。一种彻底的方法可能需要构建很大数量的分类器，它们对应于各种类型的信息、活动和产品。关于较大的数据集，提供分类器和架构器的生成。分类器和架构器关于数以亿计的项目进行练习，可以通过增加可使用的元数据来揭示该数据固有的值。一些方面包括主动标注探索、自动正则化和冷启动、随着项目数量和分类器数量进行扩充、主动特征化、以及分割和架构化。