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公开(公告)号:CN105378763B
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201480026225.2
申请日:2014-05-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F17/30604 , G06F17/30289 , G06F17/3053 , G06F17/30554 , G06F17/30958 , G06N5/041
Abstract: 提供了用于推断对于实体的缺失或模糊的属性值的系统、方法、和计算机可读存储介质,该推断是基于如从多个信息源提取的关于这样的实体的分部信息和/或关于其他类似实体的信息,以生成用于在线搜索的Web排序信号。摄取多个异构输入数据源并组合它们以产生输出数据,所述输出数据的信息内容多于其组成部分之和。提供了一般性的平台,其中可以插入具有与实体属性有关的信息内容的多个数据源,而对平台无需额外的改变。这种用于提取和推断实体属性值的一般性插件模型使得容易在新数据源变得可用时借用它们来改善最终推断的属性数据。
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公开(公告)号:CN103718178B
公开(公告)日:2015-10-07
申请号:CN201280037502.0
申请日:2012-07-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/325 , G06F17/30616 , G06F17/30864 , G06F17/30908 , G06F17/30911 , G06K9/3233
Abstract: 从半结构化web页面中自动地提取的特征被搜索引擎利用来对包括半结构化web页面的文档进行排名。这些特征包括但不限于来自包括用户评论的web页面的评论的数目、肯定评论的数目和/或否定评论的数目。这些特征同样包括可通过半结构化web页面观看的视频的浏览数的数目。所述特征同样包括对来自社交联网web页面的个体的广播的订户的数目和在社交联网web页面上列举的个体的联系人的数目。
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公开(公告)号:CN105378763A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201480026225.2
申请日:2014-05-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F17/30604 , G06F17/30289 , G06F17/3053 , G06F17/30554 , G06F17/30958 , G06N5/041
Abstract: 提供了用于推断对于实体的缺失或模糊的属性值的系统、方法、和计算机可读存储介质,该推断是基于如从多个信息源提取的关于这样的实体的分部信息和/或关于其他类似实体的信息,以生成用于在线搜索的Web排序信号。摄取多个异构输入数据源并组合它们以产生输出数据,所述输出数据的信息内容多于其组成部分之和。提供了一般性的平台,其中可以插入具有与实体属性有关的信息内容的多个数据源,而对平台无需额外的改变。这种用于提取和推断实体属性值的一般性插件模型使得容易在新数据源变得可用时借用它们来改善最终推断的属性数据。
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