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公开(公告)号:CN118401952A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202280080242.9
申请日:2022-10-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: P·巴拉尔 , P·庞杰 , 张一岚 , B·马拉迪赫利·沙希达尔 , 许晗祎 , A·库马尔 , M·梅格万希 , 熊思思 , M·斯蒂芬森 , A·查哈拉 , J-A·赫雷拉·奥茨 , 黄华明
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/50 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q10/107 , G06N20/00 , G06N5/025
Abstract: 本概念可以将云计算机群的部署自动化和优化。人工智能和/或优化算法可以被用于查找最优部署参数(例如,计算机在机群中的部署顺序),最优部署参数将部署时间最小化并且将部署风险最小化。例如,机器学习预测模型可以被用于生成最短路径图问题模型来解决部署规划问题。然后,优化算法可以被用于有效地查找最短路径图问题的帕累托最优解的近似值。根据优选的时间和风险级别,这些解中的一个解可以被用于运行部署。
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公开(公告)号:CN110325968A
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201880013199.8
申请日:2018-02-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文中公开了云计算系统中的系统升级管理的实施例。在一个实施例中,计算设备被配置为向云计算系统中的服务器传输表示适用于服务器的组件的可用升级的数据,虚拟机在该服务器上被执行以向租户提供对应云计算服务。计算设备还被配置为从服务器接收包含租户将可用升级应用于服务器的组件的优选时间的消息,并且响应于接收到该消息,鉴于被包括在接收的消息中的租户的优选时间来确定用于将可用升级应用于服务器的组件的时间,并且指示服务器根据所确定的时间将升级应用于服务器的组件。
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