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公开(公告)号:CN119919622A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202311426144.9
申请日:2023-10-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本公开提出了用于敏感图像检测的方法、装置和计算机可读介质。可以接收包含敏感物体的样本图像。可以对所述样本图像进行预处理,以产生目标图像。可以将所述目标图像编码成目标向量。可以接收待检测图像。可以将所述待检测图像编码成待检测向量。可以通过对所述目标向量和所述待检测向量执行相关性计算来计算所述待检测图像包含所述敏感物体的概率和/或所述敏感物体在所述待检测图像中的位置。
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公开(公告)号:CN110347544A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201810307774.7
申请日:2018-04-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文公开的异常智能监测处理技术,通过对多个发生异常的时间线序列进行关联性分析,将众多发生异常的时间线序列,整合为一个或者多个拓扑关系图形式的事件,从而有利于发现产生异常的根源。另外,通过以事件为单位进行报警,也大幅度减少了报警的数量。
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公开(公告)号:CN116523172A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202210041099.4
申请日:2022-01-14
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/126
Abstract: 本公开提出了用于基于跨指标的多维度根本原因分析的方法、装置和计算机程序产品。可以获得针对聚合维度组合的目标指标的时序数据,所述聚合维度组合包括针对多类维度的多个聚合维度,所述目标指标是根据基础指标集合计算得到的派生指标。可以确定与所述聚合维度组合相对应的多个原始维度组合,每个原始维度组合包括针对所述多类维度的多个原始维度,并且与所述基础指标集合相关联。从所述时序数据中识别异常数据值。基于所述基础指标集合,从所述多个原始维度组合中识别至少一个异常原始维度组合。基于所述至少一个异常原始维度组合来确定导致所述异常数据值的根本原因。
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