公开(公告)号：CN108475264A

公开(公告)日：2018-08-31

申请号：CN201680077456.5

申请日：2016-08-01

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 李沐 ,  周明 ,  刘树杰

IPC: G06F17/28

CPC classification number: G06F17/2785 ,  G06F17/2809

Abstract: 本主题涉及基于神经网络的翻译方法，其中，该方法包括：使用第一机器学习模块将第一语言的源句子映射到由知识库预定义的语义空间，以提取该源句子的关键信息；以及使用第二机器学习模块基于所提取的关键信息生成第二语言的目标句子。

公开(公告)号：CN108052489A

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201711457019.9

申请日：2012-08-31

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 李沐 ,  陈曦

IPC: G06F17/22 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/2863 ,  G06F17/2223 ,  G06F17/276

Abstract: 公开了用于输入法编辑器的个人语言模型。一些示例包括基于在文件系统中的一个或多个位置处存储的一个或多个文件的语言特性生成个人语言模型。此外，一些实现包括诸如响应于经由输入法编辑器界面接收到拉丁文字符串，至少部分地基于个人语言模型来预测并呈现非拉丁文字符串。

公开(公告)号：CN101377770B

公开(公告)日：2017-03-01

申请号：CN200710148214.3

申请日：2007-08-27

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 李沐 ,  黄昌宁

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明提供一种中文组块分析的方法，能在相对较小的训练数据的基础上得到较精确的中文组块分析的结果，该中文组块分析方法利用了词的形态特征以及词的基于概率分布的相似性特征来作为标记模型的辅助的信息特征，以提高组块分析的准确度。该中文组块分析的技术能在训练数据量较小时有效提高组块分析的准确度，使得中文组块分析的应用能力得到很大的提高。

公开(公告)号：CN108475264B

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN201680077456.5

申请日：2016-08-01

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 李沐 ,  周明 ,  刘树杰

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/30 ,  G06F40/47 ,  G06N3/04 ,  G06N20/00 ,  G06F16/35

Abstract: 本主题涉及基于神经网络的翻译方法，其中，该方法包括：使用第一机器学习模块将第一语言的源句子映射到由知识库预定义的语义空间，以提取该源句子的关键信息；以及使用第二机器学习模块基于所提取的关键信息生成第二语言的目标句子。