模型的可复制性
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119204251A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202310764496.9

    申请日:2023-06-27

    Inventor: 谢佩辰 张宪 陈硕

    Abstract: 根据本公开的实现,提供了一种用于生成和验证可复制模型的方案。在该方案中,可以确定与待生成的目标模型相关联的目标加和过程,其中目标加和过程包括对一组数据的累加。进一步地,可以调整目标加和过程的表达,使得目标加和过程在目标模型的执行过程中按照预定加和顺序被执行。相应地,可以基于经调整的目标加和过程,生成目标模型。由此,本公开的实施例可以使得模型的累加过程总能够按照预定加和顺序被执行,避免因为累加过程的随机性而造成的模型不可复制。

    基于第三方的盗版副本追踪
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113934984A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202010611319.3

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 根据本公开的实现,提供了一种基于第三方的盗版副本追踪方案。在该方案中,从第三方接收针对数字内容的盗版副本的报告,其中报告包括第一秘密信息,其用于表征第一身份标识、时间信息和盗版副本的追踪信息。随后,接收验证报告的请求,以确定报告是否有效。在确定报告有效时,将与报告相关联的被许可方标记为第一状态,以指示盗版副本可能由被许可方泄露。由此,可以有效地利用第三方来追踪盗版副本,并且能够隐藏报告中的追踪信息,进而避免其他第三方利用该追踪信息进行重复报告。

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