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公开(公告)号:CN114600082A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN201980098745.7
申请日:2019-05-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 计算系统增强使容器实例化更快、减少了层内容存储需求并且使更多的容器镜像格式可用。容器实例化位置向容器注册表发送容器镜像拉取请求、接收镜像清单、向注册表发送层装载请求而不是层内容下载请求、接收层装载、可选地针对附加层重复、创建跨越层的联合文件系统、并且基于联合文件系统来启动容器过程而不首先下载所有层内容。一些其它方法的低效率和技术限制被避免,诸如用于快照扩展的回送装载、额外快照或额外容器镜像克隆的创建或传输、具有虚拟机设置的杂乱层内容、容器系统供应方锁定、由于本地存储不足而在本地系统处缺少容器实例化、以及由于存储驱动器插件使用而缺少系统调用优化。
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公开(公告)号:CN117529727A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202280041923.4
申请日:2022-05-11
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种云平台包括多个web服务,web服务有助于对针对软件工程任务配置的预训练深度学习模型进行自动调优和部署。自动调优和部署允许开发人员在不访问预先存在且经微调的模型的参数的情况下,以不需要用户管理输入的方式对预先存在的模型进行微调。云平台为每个预训练模型提供文件集,文件集被用于在无需用户输入的情况下自动构建用于对模型进行微调的微调基础结构以及部署了经微调的模型的部署基础结构。
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