机器学习模型的环境特定训练
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117203649A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202280029403.1

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 一种用于机器学习模型的环境特定训练的方法,包括:接收针对本地环境的、包括多个顺序数据片段的数据流。使用学生版机器学习模型为每个数据片段生成编程标记。选择用于由教师版机器学习模型进行评估的数据片段的一部分和相关联的编程标记并将其上传到服务器侧计算设备。从服务器侧计算设备接收环境特定训练更新。该训练更新是基于对所选编程标记和由教师版为数据片段的所选部分生成的伪标记的比较。将环境特定训练更新应用于学生版以生成更新的学生版。然后,更新的学生版机器学习模型被用来为新接收数据片段生成编程标记。

    设备控制
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106062672B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201580010611.7

    申请日:2015-02-02

    Abstract: 本说明书涉及与显示设备的交互。在一个示例中,交互可以包括检测与显示器邻近的用户和检测由与显示器邻近的用户执行的非触摸控制手势。该示例也可以包括在显示器上呈现包括与控制手势相关联的选项的图形用户界面(GUI)。该示例也可以包括接收选择选项之一的用户输入和从用户接收用以经由选项中的选择的选项与GUI交互的附加用户输入。

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