基于姿势的搜索查询
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104620240A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201380047343.7

    申请日:2013-09-06

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30967

    Abstract: 一种基于图像的文本提取和搜索系统提取用户通过姿势输入选择的图像以及响应于该图像选择的相关联的图像数据和附近的文本数据。所提取的图像数据和文本数据可被用来执行或提升计算机化的搜索。该系统可基于该文本数据确定一个或多个数据库搜索项并生成与该图像数据和文本数据有关的至少第一搜索查询提议。

    比较性web搜索
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101395605B

    公开(公告)日:2011-08-03

    申请号:CN200780007332.0

    申请日:2007-02-28

    Applicant: 微软公司

    Abstract: 提供了执行比较性搜索的方法和系统。在一示例中,该比较性搜索通过诸如web或数据库等网络执行。在一示例性实现中,用户发送表示用户想要比较的主题的多个查询,且计算系统可以基于其与查询的相关性和其包含的比较性内容自动检索并排列网页或文档。在这样一个示例中,比较性页面被成对地或以其它分组形式显示。在另一示例中,具有类似内容的比较性结果可以被群集成有意义的主题。

    比较性web搜索
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101395605A

    公开(公告)日:2009-03-25

    申请号:CN200780007332.0

    申请日:2007-02-28

    Applicant: 微软公司

    Abstract: 提供了执行比较性搜索的方法和系统。在一示例中,该比较性搜索通过诸如web或数据库等网络执行。在一示例性实现中,用户发送表示用户想要比较的主题的多个查询,且计算系统可以基于其与查询的相关性和其包含的比较性内容自动检索并排列网页或文档。在这样一个示例中,比较性页面被成对地或以其它分组形式显示。在另一示例中,具有类似内容的比较性结果可以被群集成有意义的主题。

    基于姿势的视觉搜索

    公开(公告)号:CN103562911A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201280023646.0

    申请日:2012-05-16

    Applicant: 微软公司

    Abstract: 用户可对显示于图像中的一对象进行图像搜索。该用户可使用移动设备来显示图像。响应于显示该图像,客户机设备可将该图像发送给视觉搜索系统用于图像分割。在从视觉搜索系统接收到经分割的图像之后,客户机设备可向用户显示经分割的图像,用户可选择包括感兴趣对象的一个或多个片断来实例化搜索。视觉搜索系统可基于一个或多个所选片段来表述搜索查询并且使用该搜索查询来执行搜索。视觉搜索系统随后可将搜索结果返回给客户机设备以供向用户显示。

    图像中的对象的自动分类

    公开(公告)号:CN101506843B

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN200780030380.1

    申请日:2007-06-28

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06K9/4671 G06F17/30247

    Abstract: 本发明提供了一种用于自动对目标图像的对象进行分类的系统。分类系统提供分类图像集合以及图像的主要对象的分类。分类系统试图基于目标图像与分类图像的相似性来对目标图像的对象进行分类。为了对目标图像进行分类,分类系统基于目标图像与分类图像的显著点之间的相似性来标识集合中与目标图像最相似的分类图像。分类系统将与同目标图像最相似的分类图像相关联的分类选为对目标图像的对象的分类。

    从查询日志中挖掘新词用于输入方法编辑器

    公开(公告)号:CN102171683A

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN200980139988.7

    申请日:2009-10-04

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30731

    Abstract: 本文描述从查询日志中挖掘新词(包括汉字短语或集合)的技术。新词可被添加(或另外补充)到IME辞典中。基于市场(例如,中国市场)和/或通过语言来从日志中选择候选查询集。从这个集中,执行各过滤步骤以仅定位频繁使用的新词。例如,仅保留频繁查询用于将来处理,将来处理可包括基于长度(例如少于两个或多于八个汉字)过滤掉查询,和/或基于查询中的过多无用词来过滤掉查询。处理也可包括过滤掉作为较大查询的子串的查询,反之亦然。也描述了基于拼音的聚集和过滤,以及过滤掉辞典中已经处理了的查询。

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