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公开(公告)号：CN102509039B
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201110306969.8
申请日：2011-09-27
Applicant: 微软公司
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/563 , G06F21/56 , G06Q10/06 , G06Q30/00
Abstract: 本发明涉及实时多引擎选择和组合。基于分类引擎处理给定实体(例如，文件)的专长来选择分类引擎的架构。对引擎的选择基于该引擎将使用未知实体的特性探测到该未知实体分类的概率。排名最高的一个或多个引擎被激活以实现所需的性能。使用统计的、低性能要求的模块来跳过或选择若干高性能要求的过程。使用方法和算法来基于匹配(一个或多个)最佳分类引擎来基于实体特性探测实体类的学习。提供用于指定已排序的分类引擎的最大数量的用户选择选项，以考虑机器的每个状态。用户可以选择针对特定实体(例如，未知文件)的探测的最小概率。可以随着分类引擎的更新而随着时间的推移重新评估最佳分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102270222A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201110161538.7
申请日：2011-06-02
Applicant: 微软公司
Inventor： V·霍洛斯托弗
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 涉及使用搜索策略确定搜索结果。提供了用于将搜索和浏览策略以及内容偏好作为因素计入到web搜索结果中的方法。这样的搜索和浏览策略和/或内容偏好一般由家长、雇主或其他公司代表来提供并且指定其适用于的人群。在从特定用户接收到搜索查询后，确定一个或多个搜索和浏览策略和/或内容偏好是否适用于所接收的搜索查询。在确定一个或多个搜索和浏览策略和/或内容偏好适用于所接收的搜索查询后，根据所述一个或多个适用于该用户的适用的搜索和浏览策略和/或内容偏好来分析至少一个所接收的搜索查询和被确定为满足该搜索查询的任何搜索结果。在结果被呈现给用户以前，对搜索结果作出任何所需的修改。
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公开(公告)号：CN104067571A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201380005712.6
申请日：2013-01-10
Applicant: 微软公司
Abstract: 一种用于将通过蜂窝网络发送到移动计算设备的数据话务卸除到无线网络的可扩展框架，包括软件插件、通常作为移动设备操作系统一部分的插件主机，以及插件主机经由其与插件进行通信的插件接口。插件与一个或多个移动运营商相关联。该框架可包括一个或多个插件，但通常一次只有一个插件是活动的。该框架可自动检测并连接到与关联于活动插件的移动运营商相关联的无线网络。该插件可通过所连接的无线网络向移动运营商自动认证移动设备或移动设备用户。该插件不被允许访问负责检测及连接和断开连接无线网络的操作系统功能，这可改进移动操作系统稳定性和电池寿命。
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公开(公告)号：CN101743530A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200880017269.3
申请日：2008-05-16
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04L63/145 , G06F21/562
Abstract: 在网络环境中，客户机设备经由网关向服务器传送请求。该请求指示服务器上的文件的要作为下载过程的一部分来传送的特定部分。该网关在其存储器中接收文件的所请求部分并将所接收到的部分组装成组装文件。在将接收到的部分馈送到客户机计算机之前，在文件的所请求部分正被接收并变得可用时，该网关持续地扫描组装文件中的各部分的最大连续序列中的病毒。通过在新部分变得可用的同时扫描最大连续序列，能减少完成扫描的时间，进而增加网关的吞吐量。
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公开(公告)号：CN101743530B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN200880017269.3
申请日：2008-05-16
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04L63/145 , G06F21/562
Abstract: 在网络环境中，客户机设备经由网关向服务器传送请求。该请求指示服务器上的文件的要作为下载过程的一部分来传送的特定部分。该网关在其存储器中接收文件的所请求部分并将所接收到的部分组装成组装文件。在将接收到的部分馈送到客户机计算机之前，在文件的所请求部分正被接收并变得可用时，该网关持续地扫描组装文件中的各部分的最大连续序列中的病毒。通过在新部分变得可用的同时扫描最大连续序列，能减少完成扫描的时间，进而增加网关的吞吐量。
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公开(公告)号：CN102509039A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110306969.8
申请日：2011-09-27
Applicant: 微软公司
IPC: G06F21/00
CPC classification number: G06F21/563 , G06F21/56 , G06Q10/06 , G06Q30/00
Abstract: 本发明涉及实时多引擎选择和组合。基于分类引擎处理给定实体(例如，文件)的专长来选择分类引擎的架构。对引擎的选择基于该引擎将使用未知实体的特性探测到该未知实体分类的概率。排名最高的一个或多个引擎被激活以实现所需的性能。使用统计的、低性能要求的模块来跳过或选择若干高性能要求的过程。使用方法和算法来基于匹配(一个或多个)最佳分类引擎来基于实体特性探测实体类的学习。提供用于指定已排序的分类引擎的最大数量的用户选择选项，以考虑机器的每个状态。用户可以选择针对特定实体(例如，未知文件)的探测的最小概率。可以随着分类引擎的更新而随着时间的推移重新评估最佳分类。
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