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公开(公告)号:CN101479720A
公开(公告)日:2009-07-08
申请号:CN200780024347.8
申请日:2007-06-20
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q10/06315 , G06Q10/06316 , G06Q10/06375 , G06Q30/02
Abstract: 公开了用于上下文敏感提醒和服务促进的方法和体系结构。该体系结构监视用户上下文和活动,传感或推断诸如来自应被满足的正在增长的用户需求的相关提醒、目标,并计算关于以最优方式满足需求的最佳提醒和建议的计划。可采用用户在不同设置中的用于知识和回想的统计模型。可沿着用户可采取的路线来标识设施、服务和商家,并且执行成本效益分析来确定选择哪些商家来满足需求。可创建作为对途中的行程的机会修改的路线。商家可以用对所有可用所需项的销售提议来回头响应用户,并且用户可以用对提议的接受或拒绝来响应。商家还可以用投标的方式来响应以获得用户的资助。
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公开(公告)号:CN101479733A
公开(公告)日:2009-07-08
申请号:CN200780024336.X
申请日:2007-06-20
Applicant: 微软公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G08G1/0104 , G01C21/3492 , G08G1/096811
Abstract: 描述了集中于对预测道路速度的模型的开发和使用的传感、学习、推断和路线分析模型。在使用中,该系统包括接收交通系统表示的接收器组件,该交通系统表示包括关于不同上下文中多个道路段的速度。预测组件分析该交通系统表示,并自动地向该交通系统表示内的道路段分配速度,由此提供了关于不同上下文的更真实的速度,而在这些不同上下文中以前只有统计量和/或标出的限速可用。预测组件通过考虑可用速度信息以及诸如道路特性、不同类型的道路之间的地理关系、附近地形和商业、以及道路段附近的其它资源等信息和/或上下文信息,来做出关于在当前时刻或指定的将来时刻各道路段的速度的预测。
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