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公开(公告)号：CN100426321C
公开(公告)日：2008-10-15
申请号：CN200510089646.2
申请日：2005-04-27
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/4609 , G06K9/6203
Abstract: 提供用于确定场景的多图像中的对应点。这包括根据新类型的不变特征的多视图匹配框架。特征定位于尺度空间的Harris角并使用模糊局部梯度定位。这定义采样特征描述的相似不变框架。实际形成的描述是强度值的偏移/增益规格化片段。匹配使用在低频率Haar子波系数上使用索引的快速最近邻过程完成。使用对于片段匹配的简单6参数模型并分析用于正确和错误匹配的噪声统计。这导致根据每个特征异常距离简单匹配验证过程。
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公开(公告)号：CN102687462B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201080051242.3
申请日：2010-10-28
Applicant: 微软公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/12 , H04L63/102 , H04L63/20
Abstract: 一种架构促进物理端点之间的连接的虚拟指定。可以将网络定义成一种抽象连通性模型，该模型是按照连通性意图、而不是任何特定技术来表达的。将连通性模型翻译成配置设定、策略、防火墙规则等等以基于可用物理网络和设备能力来实现连通性意图。该连通性模型定义网络的连通性语义并且控制物理网络中的物理节点之间的通信。所得到的虚拟网络可以是独立于物理层的虚拟覆盖。可替代地，该虚拟覆盖还可以包括物理网络的元素和抽象。此外，自动网络安全规则（例如因特网协议安全－IPSec）可以从网络的连通性模型中导出。
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公开(公告)号：CN1776716A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510089646.2
申请日：2005-04-27
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/4609 , G06K9/6203
Abstract: 提供用于确定场景的多图像中的对应点。这包括根据新类型的不变特征的多视图匹配框架。特征定位于尺度空间的Harris角并使用模糊局部梯度定位。这定义采样特征描述的相似不变框架。实际形成的描述是强度值的偏移/增益规格化片段。匹配使用在低频率Haar子波系数上使用索引的快速最近邻过程完成。使用对于片段匹配的简单6参数模型并分析用于正确和错误匹配的噪声统计。这导致根据每个特征异常距离简单匹配验证过程。
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公开(公告)号：CN102687462A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201080051242.3
申请日：2010-10-28
Applicant: 微软公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/12 , H04L63/102 , H04L63/20
Abstract: 一种架构促进物理端点之间的连接的虚拟指定。可以将网络定义成一种抽象连通性模型，该模型是按照连通性意图、而不是任何特定技术来表达的。将连通性模型翻译成配置设定、策略、防火墙规则等等以基于可用物理网络和设备能力来实现连通性意图。该连通性模型定义网络的连通性语义并且控制物理网络中的物理节点之间的通信。所得到的虚拟网络可以是独立于物理层的虚拟覆盖。可替代地，该虚拟覆盖还可以包括物理网络的元素和抽象。此外，自动网络安全规则（例如因特网协议安全－IPSec）可以从网络的连通性模型中导出。
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