在运动补偿的时间滤波中的自适应更新

    公开(公告)号:CN1735208B

    公开(公告)日:2011-12-14

    申请号:CN200510084714.6

    申请日:2005-07-12

    Applicant: 微软公司

    Inventor: F·吴 J·徐 L·宋

    Abstract: 描述用于可缩放视频编码和解码的技术和工具。例如,视频编码器和解码器分别在基于提升的运动补偿时间滤波和逆运动补偿的时间滤波中,执行自适应更新操作。在预测阶段,编码器计算用于奇数图像的运动补偿预测和将高通图像计算为奇数图像和预测间的差值。对更新阶段,编码器在高通图像上执行运动补偿(以及可能另一高通图像)以便计算运动补偿更新。基于感知准则,编码器将更新和偶数图像自适应组合以形成低通图像。对更新阶段,解码器在一个或多个高通图像上执行运动补偿以便计算运动补偿更新。基于感知准则,编码器将更新和低通图像组合以重构偶数帧。

    在运动补偿的时间滤波中的自适应更新

    公开(公告)号:CN1735208A

    公开(公告)日:2006-02-15

    申请号:CN200510084714.6

    申请日:2005-07-12

    Applicant: 微软公司

    Inventor: F·吴 J·徐 L·宋

    Abstract: 描述用于可缩放视频编码和解码的技术和工具。例如,视频编码器和解码器分别在基于提升的运动补偿时间滤波和逆运动补偿的时间滤波中,执行自适应更新操作。在预测阶段,编码器计算用于奇数图像的运动补偿预测和将高通图像计算为奇数图像和预测间的差值。对更新阶段,编码器在高通图像上执行运动补偿(以及可能另一高通图像)以便计算运动补偿更新。基于感知准则,编码器将更新和偶数图像自适应组合以形成低通图像。对更新阶段,解码器在一个或多个高通图像上执行运动补偿以便计算运动补偿更新。基于感知准则,编码器将更新和低通图像组合以重构偶数帧。

    集成的本地和基于云的语音识别

    公开(公告)号:CN102903362A

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201210320230.7

    申请日:2012-08-31

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G10L15/30 G06F3/011 G06F3/167

    Abstract: 本发明描述了集成的本地和基于云的语音识别。描述了一种用于将本地语音识别与基于云的语音识别集成以提供高效的自然用户界面的系统。在一些实施例中,计算设备确定与环境中的特定人相关联的方向,并生成与该方向相关联的音频记录。该计算设备然后对该音频记录执行本地语音识别以检测该特定人说出的第一话语并检测该第一话语中的一个或多个关键字。该第一话语可通过对音频记录应用话音活动检测技术来检测。该第一话语以及一个或多个关键字随后被传送至服务器,该服务器可标识第一话语中与该一个或多个关键字相关联的语音,并基于所标识的语音来使一种或多种语音识别技术进行适应。

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