公开(公告)号：CN102200988A

公开(公告)日：2011-09-28

申请号：CN201110061369.X

申请日：2011-02-28

Applicant: 微软公司

Inventor： E·克鲁普卡 ,  I·阿布拉莫夫斯基

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30247 ,  G06F17/30265 ,  G06K9/00677

Abstract: 本发明公开了一种具有推荐的社交网络系统。社交网络应用可标识在第一用户的图像集合和第二用户的图像集合之间具有共同链接的图像。该共同链接可以通过图像的元数据或其他类似部分来标识。使用第一用户的图像集合，可以标识感兴趣的元素并将其与第二用户的图像集合进行比较来寻找匹配。当找到匹配时，可从结果组中选择结果来显示不同的匹配集。可向用户呈现选择匹配的图像并将其添加到用户的集合、以及浏览匹配一个或多个组的更多图像的选项。

公开(公告)号：CN102682281A

公开(公告)日：2012-09-19

申请号：CN201210053811.9

申请日：2012-03-02

Applicant: 微软公司

Inventor： I·莱希特 ,  E·克鲁普卡 ,  I·阿布拉莫夫斯基 ,  I·克维埃特克夫斯基

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06T7/20 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/30201 ,  G06T2207/30241

Abstract: 本发明涉及视频中聚集的面部跟踪。面部检测系统可通过向前和向后遍历视频来分析视频，以便创建对视频内的一个人的跟踪。在将视频分成镜头之后，每一镜头的帧可使用面部检测算法来分析以便为每一帧产生某些经分析的信息。面部跟踪可通过对检测出的面部进行分组并通过向前和向后遍历帧序列来生成。即使在跟踪不连续时，面部跟踪也可在镜头中被联接在一起以生成对该镜头内的一个人的面部的单个跟踪。

公开(公告)号：CN102567502A

公开(公告)日：2012-07-11

申请号：CN201110440146.4

申请日：2011-12-15

Applicant: 微软公司

Inventor： N·奈斯 ,  E·克鲁普卡

IPC: G06F17/30

CPC classification number: H04L63/0861 ,  G06F21/32 ,  G06Q50/265 ,  H04L63/101 ,  H04L63/102

Abstract: 本发明涉及用设备标识补充生物测定标识。计算机可根据基于个体的各个生理方面(诸如个体的面部、步态、指纹或声音的各个特征的度量)的一个或多个生物测定数据来标识个体。然而，生物测定数据通常在计算上是计算密集的、不准确的且无法缩放以在大型已知个体集合中标识个体。因此，可通过标识与个体相关联的一个或多个设备(例如，移动电话、由个体驾驶的车辆或植入式医疗设备)来补充个体的生物测定标识。当为标识注册个体时，可存储与个体相关联的设备的各个设备标识符以及个体的生物测定数据。然后可使用生物测定数据和检测到的设备标识符两者来标识个体，从而提高标识的效率、速度、准确性和可缩放性。

公开(公告)号：CN102193966A

公开(公告)日：2011-09-21

申请号：CN201110055060.X

申请日：2011-02-28

Applicant: 微软公司

Inventor： E·克鲁普卡 ,  I·阿布拉莫夫斯基

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/58 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明公开了一种社交网络中的事件匹配系统和方法。来自两个图像数据库的图像可以基于标识共同事件来相关，共同事件可以通过图像元数据以及图像内容来确定。图像元数据可包括时间戳、地理标记元数据或其他标签，以及在某些实施例中来自社交网络应用的输入。图像内容可包括分析以便基于脸部识别或色彩直方图、共同背景分量或其他共同特征来找到共同的人。共同事件可用于标识可由社交网络应用在该事件的各参与者之间共享的图像，以及用于其他目的。

公开(公告)号：CN102782704A

公开(公告)日：2012-11-14

申请号：CN201180011712.8

申请日：2011-02-25

Applicant: 微软公司

Inventor： E·克鲁普卡 ,  I·阿布拉莫夫斯基 ,  I·克维阿特科维斯凯

IPC: G06K9/20

CPC classification number: G06K9/6218 ,  G06F17/30259 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/00677 ,  G06K9/623 ,  G06K2009/00328 ,  G06K2209/27

Abstract: 可以分析用户的图像集合以标识图像内的人的脸部，随后创建相似脸部的聚类，其中每个聚类可以表示一个人。可按大小顺序对聚类进行排名，以确定相关联的人对该用户的相对重要性。该排名可用于许多社交应用，以过滤和呈现用户可能感兴趣的内容。在一个使用场景中，聚类可用于从第二用户的图像集合标识图像，其中所标识的图像可能与第一用户有关或对第一用户来说是有趣的。该排名也可以根据用户与图像的交互、以及与图像无关的其他输入。当新图像被添加到用户的集合时，排名可被增量式地更新。