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公开(公告)号：CN112257647A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011207089.0
申请日：2020-11-03
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明的一种基于注意力机制的人脸表情识别方法，适用于图像识别领域。首先构建人脸表情识别模型，通过端到端的方式获得收敛后的人脸表情预测结果；在残差网络的基础上添加自注意力机制和通道注意力机制，从而提高对输入图像中有用信息的敏感度，抑制无用信息；然后利用自注意力计算输入的人脸表情特征图中所有位置像素的加权平均值来计算人脸表情特征图中关键位置的相对重要性，将自注意力机制和通道注意力机制相融合以鼓励人脸表情识别模型提取人脸表情特征图中关键位置作为全局重要特征的能力，最后输出最优识别结果。其步骤简单，使用方便鲁棒性好。
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